[发明专利]摄像头故障智能寻因方法、装置和摄像头在审
| 申请号： | 201810726691.1 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109040742A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 姚佳 | 申请（专利权）人： | 广东惠禾科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 摄像头 故障智能 故障原因 摄像头状态 序列信息 模型确定 智能定位 工作量 检测 分析 维护 | ||
1.一种摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，包括：
根据确定的多个故障的故障原因以及相应故障的摄像头状态序列信息建立故障寻因模型；
在检测到故障时，利用与该故障相关的摄像头状态序列信息以及所述故障寻因模型确定故障原因。
2.根据权利要求1所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，所述相应故障的摄像头状态序列信息包括发生故障之前的第一预定时间内的第一摄像头状态序列信息以及发生故障之后的第二预定时间内的第二摄像头状态序列信息。
3.根据权利要求2所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，所述与该故障相关的摄像头状态序列信息包括检测到故障之前的第三预定时间内的摄像头状态序列信息以及检测到故障之后的第四预定时间内的摄像头状态序列信息。
4.根据权利要求3所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，所述第一预定时间等于所述第三预定时间，所述第二预定时间等于所述第四预定时间。
5.根据权利要求3所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，所述状态信息包括电压、温度、湿度、气压、风扇工作状态、加热器工作状态和图像效果中的至少一种信息。
6.根据权利要求3所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，所述故障寻因模型为LSTM模型。
7.根据权利要求1所述的摄像头故障智能寻因方法，其特征在于，在建立所述故障寻因模型后，还利用所述相应故障的摄像头状态序列信息作为输入，确定的所述故障原因作为输出对所述故障寻因模型进行训练。
8.一种摄像头故障智能寻因装置，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于根据确定的多个故障的故障原因以及相应故障的摄像头状态序列信息建立故障寻因模型；
故障寻因模块，用于在检测到故障时，利用与该故障相关的摄像头状态序列信息以及所述故障寻因模型确定故障原因。
9.一种摄像头，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述摄像头执行根据权利要求1至7中任一项所述的摄像头故障智能寻因方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其存储有权利要求9所述的摄像头中所使用的计算机程序。
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