[发明专利]权益偏好预估方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种权益偏好预估方法，其特征在于，包括：

获取用户当前所处环境的环境信息和/或用户行为数据；

根据所述环境信息和/或所述用户行为数据，确定所述用户的用户场景；

获取所述用户场景的场景信息；

根据预定义的召回算法，召回多个待预估权益；

获取所述多个待预估权益的权益特征数据以及所述用户的用户特征数据；

将所述场景信息、所述权益特征数据以及所述用户特征数据输入权益偏好预估模型，以预估所述多个待预估权益的偏好分数；

根据所述偏好分数，对所述用户所偏好的目标权益进行预估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据预定义的规则，从至少一个投放渠道中选取目标投放渠道；

通过所述目标投放渠道投放所述目标权益。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预定义的规则，从至少一个投放渠道中选取目标投放渠道，包括：

判断目标应用APP是否被打开；

如果否，则从所述至少一个投放渠道中选取固定渠道；将所述固定渠道作为所述目标投放渠道；

如果是，则确定各个投放渠道的疲劳度以及对用户的打扰程度；根据所述场景信息、所述疲劳度以及所述打扰程度，从所述至少一个投放渠道中选取目标投放渠道。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述用户场景包括以下一种或多种：跨城场景、进入商圈场景、到店场景、支付相关场景以及线上推荐场景。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括以下一种或多种：经纬度定位信息以及网络信息；

所述根据所述环境信息和/或所述用户行为数据，确定所述用户的用户场景，包括：

对所述经纬度定位信息进行反解析，以确定所述用户当前所处的地理区域；获取所述用户在前一时间点所处的地理区域；如果所述两个地理区域不一致，则确定所述用户的用户场景为所述跨城场景；

和/或，

根据所述经纬度定位信息以及POI区域的边界信息，判断所述用户是否进入到所述POI区域；如果进入，则确定所述用户的用户场景为所述进入商圈场景；

和/或，

根据所述经纬度定位信息和/或所述网络信息以及店铺的位置信息，判断所述用户是否进入到所述店铺；如果进入，则确定所述用户的用户场景为所述到店场景；

和/或，

判断所述用户行为数据中是否包含支付相关信息；如果包含，则确定所述用户的用户场景为所述支付相关场景；

和/或，

判断所述用户行为数据中是否包含权益相关信息；如果包含，则确定所述用户的用户场景为所述线上推荐场景。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权益特征数据是通过对所述待预估权益的基本信息进行特征挖掘后得到的；所述权益特征数据包括权益的优惠力度以及吸引力；所述用户特征数据是通过对所述用户的基础信息以及历史行为信息进行特征挖掘后得到的；所述用户特征数据包括用户的偏好信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述多个待预估权益的权益特征数据之前，还包括：

计算所述多个待预估权益的粗排分数；所述粗排分数是根据所述多个待预估权益的距离得分、用户行为偏好得分以及优惠力度得分确定的；

根据所述粗排分数，从所述多个待预估权益中选取至少一个候选权益；

所述获取所述多个待预估权益的权益特征数据包括：

获取所述至少一个候选权益的权益特征数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏好分数，对所述用户所偏好的目标权益进行预估，包括：

按照所述偏好分数从高到低的顺序，对所述至少一个候选权益进行排序；

将排序靠前的候选权益选取为所述目标权益；或者，

从所述至少一个候选权益中选取偏好分数超过阈值的候选权益；

将偏好分数超过阈值的候选权益选取为所述目标权益。