[发明专利]用于处理图像的方法和设备

权利要求书

1.一种用于处理图像的方法，包括：

获取待处理图像；

利用目标检测算法检测出所述待处理图像中的至少一种目标的信息；

基于所述至少一种目标的信息对所述待处理图像进行分割，得到分割图像；

对所述分割图像进行采样，得到处理图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用目标检测算法检测出所述待处理图像中的至少一种目标的信息，包括：

将所述待处理图像输入至预先训练的目标检测模型，得到所述待处理图像中的至少一种目标的信息，其中，所述目标检测模型用于检测图像中的目标。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标检测模型是通过如下步骤训练得到的：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本图像和所述样本图像中的样本目标的信息；

将所述训练样本集合中的样本图像作为输入，将输入的样本图像中的样本目标的信息作为输出，训练得到所述目标检测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一种目标的信息包括所述至少一种目标的类别；以及

所述基于所述至少一种目标的信息对所述待处理图像进行分割，得到分割图像，包括：

基于所述至少一种目标的类别查询预设的类别与类型对应关系表，得到所述至少一种目标的类别对应的类型，其中，所述类别与类型对应关系表中的一种类型对应多种类别，不同类型对应不同类别；

基于所述至少一种目标的类别对应的类型，确定所述至少一种目标的优先级；

基于所述至少一种目标的优先级对所述待处理图像进行分割，得到分割图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一种目标的信息包括所述至少一种目标在所述待处理图像中的位置信息；以及

所述基于所述至少一种目标的信息对所述待处理图像进行分割，得到分割图像，包括：

基于所述至少一种目标的位置信息，确定所述至少一种目标的边界框的面积；

基于所述至少一种目标的边界框的面积查询预设的面积区间与类型对应关系表，得到所述至少一种目标的边界框的面积对应的类型，其中，所述面积区间与类型对应关系表中的一种类型对应一个面积区间，不同类型对应不同面积区间；

基于所述至少一种目标的边界框的面积对应的类型，确定所述至少一种目标的优先级；

基于所述至少一种目标的优先级对所述待处理图像进行分割，得到分割图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少一种目标的信息还包括所述至少一种目标的类别；以及

所述基于所述至少一种目标的边界框的面积对应的类型，确定所述至少一种目标的优先级，包括：

基于所述至少一种目标的类别查询预设的类别与类型对应关系表，得到所述至少一种目标的类别对应的类型，其中，所述类别与类型对应关系表中的一种类型对应多种类别，不同类型对应不同类别；

基于所述至少一种目标的类别对应的类型和边界框的面积对应的类型查询预先生成的优先级表，得到所述至少一种目标的优先级，其中，所述优先级表中的一个优先级对应一种与类别对应的类型和一种与面积对应的类型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述类别与类型对应关系表中的类型包括人物、动物和其他，所述面积区间与类型对应关系表中的类型包括大图、中图和小图，所述优先级表中的优先级从高到低依次是：人物与大图对应的优先级、动物与大图对应的优先级、人物与中图对应的优先级，动物与中图对应的优先级、其他与大图对应的优先级、其他与中图对应的优先级、人物与小图对应的优先级、动物与小图对应的优先级、其他与小图对应的优先级。