[发明专利]智能语音应答处理方法及系统

权利要求书

1.一种智能语音应答处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标用户发送的语音信息；

对所述语音信息进行语音识别，得到目标文本信息；

确定所述目标文本信息所属的第一目标类别；

提取与所述第一目标类别相对应的回复信息；

将所述回复信息发送给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标文本信息所属的第一目标类别，包括：

将所述目标文本信息与每个参考类别中的每个标准语句采用预设方法进行匹配，得到多个第一参考评分值；

获取所述每个参考类别的第二参考评分值，所述第二参考评分值为所述每个参考类别中每个参考标准语句对应的第一参考评分值中的最大值；

将所述第二参考评分值中的最大值所对应的参考类别作为所述第一目标类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标文本信息包括至少一条语句，将所述目标文本信息与每个参考类别中的每个标准语句采用预设的方法进行匹配，得到多个第一参考评分值，包括：

将所述至少一条语句进行分词，得到多个参考词组；

获取上述多个参考词组的初始同义词，并将所述初始同义词按照每条语句中参考词组的顺序进行组合，得到至少一条初始同义词语句；

删除所述至少一条初始同义词语句中的停顿词，得到至少一条参考同义词语句，所述至少一条参考同义词语句包括参考同义词；

将所述参考同义词与所述每个标准语句中的标准词组进行匹配，得到每个参考同义词与每个标准语句中的标准词组的评分值；

将每个参考同义词与同一标准语句中的标准词组的评分值之和作为第一参考评分值，得到多个第一参考评分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述参考同义词与所述每个标准语句中的标准词组进行匹配，得到每个参考同义词的评分值，包括：

将所述参考同义词按照参考同义词的排列顺序依次与每个标准语句中的标准词组进行匹配；

若所述参考同义词与所述标准词组相匹配，则将所述参考同义词的权重值作为所述参考同义词的评分值，若所述参考同义词与所述标准词组不匹配，则所述参考同义词的评分值为预设评分值；

若存在第一目标参考同义词与第一目标标准词组相匹配，第二目标参考同义词与第二目标标准词组相匹配，则所述第二目标参考同义词的评分为第二目标参考同义词的权重值乘以2，若在第二目标参考词组后存在第三至第N目标参考词组与第三目标标准词组至第N目标标准词组依次相匹配，则第N目标参考词组的评分值为第N目标参考词组的权重值乘以N，其中，所述第一目标参考同义词与所述第二目标参考同义词相邻，且所述第一目标标准词组与所述第二目标标准词组相邻，且所述第一目标标准词组与所述第二目标标准词组的顺序与所述第一参考同义词与所述第二参同义词的顺序相同，N为大于三的正整数。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过应匹配算法确定出所述目标文本信息的第二目标类别；

若所述第二类别与所述第一类别不同，则对所述预设方法进行更新。

6.一种智能语音应答处理系统，其特征在于，所述系统包括：

接收单元，用于接收目标用户发送的语音信息；

识别单元，用于对所述语音信息进行语音识别，得到目标文本信息；

第一确定单元，用于确定所述目标文本信息所属的第一目标类别；

提取单元，用于提取与所述第一目标类别相对应的回复信息；

发送单元，用于发送将所述回复信息发送给所述目标用户。

7.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

将所述目标文本信息与每个参考类别中的每个标准语句采用预设方法进行匹配，得到多个第一参考评分值；

获取所述每个参考类别的第二参考评分值，所述第二参考评分值为所述每个参考类别中每个参考标准语句对应的第一参考评分值中的最大值；

将所述第二参考评分值中的最大值所对应的参考类别作为所述第一目标类别。