[发明专利]一种点云主曲率计算方法在审
申请号: | 201810682212.0 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN109033028A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 王宏杰;黄运保;李海艳 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G01B21/20 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主曲率 点云 高斯核函数 协方差矩阵 特征向量 最小二乘 加权法 权函数 法矢 平坦区域 曲面拟合 循环操作 质心计算 自由曲面 采集点 光滑度 自适应 邻域 质心 | ||
1.一种点云主曲率计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:构造自由曲面,在曲面上采集点云得到Q1并计算Q1中每个点的法矢;
S2:根据得到的法矢,在Q1中选定一个点p,在其k邻域内计算质心,并由质心计算协方差矩阵;
S3:根据得到的协方差矩阵,计算其特征值和特征向量;
S4:比较得到最大和次大特征值及其对应的特征向量,通过计算得到主曲率;
S5:根据得到的主曲率构造各向异性高斯核函数,得到权函数;
S6:根据权函数构造局部加权法矢,由加权法矢得到局部各向异性最小二乘曲面;
S7:判断是否为最后一个点,若是,则结束;若否,则执行步骤S2。
2.根据权利要求1所述的一种点云主曲率计算方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
S21:对于点云Q1中的点p,利用KD-Tree算法获取到点p的k邻域,以点p为中心,以R为半径创建球域,设球域坐标系为(β,α,γ),球域内的点pj可表示为:
其中,α∈[0,2π],u∈[-1,1],r∈[0,R],在整个球域内生成nb个均匀分布点;
S22:将得到的nb个点pj投影到由p点及其邻域构建的移动最小二乘曲面上,得到投影点p′j,若则p′j在区域A内部,即球域与移动最小二乘曲面的相交区域的内部,否则在外部;
S23:收集区域A内部的点构成点集用nBin表示B内点的数目,则区域A的体积Vojb可表示为:其中,Vb是以点p为中心,半径为R的球的体积,大小为4πR3/3;
S24:根据得到的区域A的体积,计算质心b和协方差矩阵J(A),其计算公式为:
3.根据权利要求2所述的一种点云主曲率计算方法,其特征在于,在所述步骤S4中,根据协方差矩阵J(A)得到最大及次大的特征值,记为Mb1,Mb2以及其所对应的方向向量v1、v2,p点处的主曲率可表示为其计算公式为:
4.根据权利要求3所述的一种点云主曲率计算方法,其特征在于,所述步骤S5构造各向异性高斯核函数的公式具体为:
其中,θ(||x-pi||)为权函数。
5.根据权利要求4所述的一种点云主曲率计算方法,其特征在于,构造局部加权法矢,其计算公式为:
其中,n(x)表示每一个点的法矢,根据加权法矢构造局部各向异性最小二乘曲面,其计算公式为:
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