[发明专利]一种基于腹部CT医学图像融合分类的检测装置

说明书

本发明请求保护一种基于腹部CT医学图像融合分类的检测装置，包括：获取模块，获取所述患者的腹部CT扫描图像；预处理模块，进行预处理得到二值化灰度图像；形态学腐蚀与膨胀模块，进行形态学腐蚀运算得到腐蚀后的图像，对所述二值化灰度图像进行膨胀运算得到膨胀后的图像；运算模块，对所述腐蚀后的图像进行开运算得到开运算图，对所述膨胀后的图像进行闭运算得到闭运算图；傅里叶变换部得到傅里叶变换值；腹部医学图像融合分类模块，用于对腹部CT扫描图像进行融合分类区分；病灶检测模块，用于对所述傅里叶变换值结合行融合分类区分结果进行判断得到所述患者的疑似病灶区域。本发明可以降低复杂度、提高腹部病灶的识别诊断精确度。

技术领域

本发明属于医疗图像处理技术领域，特别涉及一种基于腹部CT医学图像融合分类的检测装置。

背景技术

现有腹部医学图像融合技术主要对两种不同模态的医学图像，根据医学图像模态的不同，医学图像融合系统可以分为三种类型：解剖医学图像与解剖医学图像融合、解剖医学图像与功能医学图像融合以及功能医学图像与功能医学图像融合。MRI-PET和MRI-SPECT医学图像融合系统属于解剖医学图像与功能医学图像融合，该系统的输入图像是灰度和伪彩色。飞利浦公司推出的MRI-PET组合一体化套件将商用的MRI成像扫描仪和具有特殊屏蔽的PET结合起来，得到的图像对癌症转移的诊断及术前分期具有重要的临床价值。

由于像素级多尺度融合方法在不同尺度图像上直接对图像的像素值进行处理，能最大限度地保留输入图像的像素信息和提高融合图像的质量。因此，像素级多尺度方法在医学图像融合领域成为一个研究热点。目前，国内外主要从图像分解与重构方法和图像融合规则方法两个方面出发，提出新的像素级多尺度融合方法。在图像分解与重构方法方面，基于频域的图像融合方法利用傅里叶变换和傅里叶逆变换对图像信号进行不同尺度的分解与重构，但是该类方法具有时间复杂度高和运行时间长的特点，这与高实时性的医疗辅助诊断矛盾，并且对处理的实验平台硬件设施和软件设施要求非常高。后来，研究者们提出利用空域滤波器对图像进行处理来对输入图像进行多尺度分解与重构，该类方法虽然能快速地进行图像分解与重构，但是基于空域的图像融合方法抗噪性差。但是现有方法针对不同模态的医学图像采用同一种特征进行融合。

发明内容

本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种降低复杂度、提高融合图像的质量、提高检测精确度的基于腹部CT医学图像融合分类的检测装置。

本发明的技术方案如下：