[发明专利]一种基于边缘设备的任务执行方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于边缘设备的任务执行方法及系统，该方法包括：任务管理器若判断出多个边缘设备的能力满足任务脚本的能力需求，发送组建神经元网络请求至组网策略管理模块，组网策略管理模块若判断出边缘设备中的神经元组满足任务脚本的神经元组需求，根据所述边缘设备中的神经元组生成与所述任务脚本对应的神经元网络，任务管理器根据任务脚本控制与任务脚本对应的神经元网络执行任务脚本，并反馈任务执行结果至任务生成模块。本发明将神经元分布于边缘设备上，能够基于自协调组合和调度的边缘设备执行任务。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种基于边缘设备的任务执行方法及系统。

背景技术

人工神经元网络由众多的神经元连接而成，上层神经元的输出是下层神经元的输入，多个神经元通过共同运作不断校正参数以实现学习能力，进而实现对各种复杂运算的处理。人工神经元网络具有大规模并行处理数据、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。边缘计算是指靠近物或数据源头一侧的边缘设备所组成的集网络、计算、存储和应用核心能力为一体的开放平台所提供的最近端服务，如：通过边缘计算可实现任务执行服务。现有技术中，用于实现任务执行的多个边缘设备无法如神经元网络中的神经元般实现自协调组合及调度。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了一种基于边缘设备的任务执行方法及系统，将神经元分布于边缘设备上，能够基于自协调组合和调度的边缘设备执行任务。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于边缘设备的任务执行方法，包括：任务管理器根据预先获取的多个边缘设备的信息判断多个边缘设备的能力是否满足任务脚本的能力需求，若判断出多个边缘设备的能力满足任务脚本的能力需求，发送组建神经元网络请求至组网策略管理模块，所述组建神经元网络请求包括所述任务脚本；

组网策略管理模块根据所述任务脚本判断所述边缘设备中的神经元组是否满足所述任务脚本的神经元组需求，若判断出所述边缘设备中的神经元组满足所述任务脚本的神经元组需求，根据所述边缘设备中的神经元组生成与所述任务脚本对应的神经元网络；

任务管理器根据所述任务脚本控制与所述任务脚本对应的神经元网络执行所述任务脚本，并反馈任务执行结果至任务生成模块。

可选地，在所述任务管理器根据预先获取的多个边缘设备的信息判断多个边缘设备的能力是否满足任务脚本的能力需求之前还包括：

任务生成模块接收任务请求，根据所述任务请求生成任务脚本并发送所述任务脚本至任务管理器；

任务管理器根据所述任务脚本采集多个边缘设备的信息。

可选地，所述任务管理器根据预先获取的多个边缘设备的信息判断多个边缘设备的能力是否满足任务脚本的能力需求具体包括：

所述任务管理器根据所述任务脚本发送样本请求至样本供给源、发送神经元网络生成请求至组网策略管理模块、发送第一存储请求至运行数据管理模块，接收所述样本供给源发送的样本请求反馈信息、所述组网策略管理模块发送的神经元网络生成请求反馈信息和所述运行数据管理模块发送的第一存储请求反馈信息，根据所述样本请求反馈信息、所述生成请求反馈信息和所述第一存储请求反馈信息判断多个边缘设备的能力是否满足任务脚本的能力需求。

可选地，所述组网策略管理模块根据所述边缘设备中的神经元组生成与所述任务脚本对应的神经元网络具体包括：

所述组网策略管理模块发送神经元网络请求信号至边缘设备，接收边缘设备根据所述神经元网络请求信号发送的神经元网络请求反馈信号，根据所述神经元网络请求反馈信号生成与所述任务脚本对应的神经元网络，所述神经元网络包括多个边缘设备。

可选地，在所述组网策略管理模块根据所述边缘设备中的神经元组生成与所述任务脚本对应的神经元网络之前还包括：