[发明专利]基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法及系统，该方法包括：获取待分析路段的第一数据集以及第二数据集；求交集得到第三数据集；提取第三数据集中的每台车辆的所有数据记录，形成该车辆对应的数据序列，构成一序列集；根据序列集，提取获得每台车辆行驶到终点的到达时间和从起点行驶到终点的通行时间，形成第一时间数据集；对第一时间数据集进行数据过滤处理后，得到第二时间数据集；采用局部加权回归算法，将第二时间数据集的数据进行拟合后，得到第三时间数据集，进而拟合组成一平滑回归线；获得待分析路段的状况评价指标。本发明可直观、形象且科学地对待分析路段进行交通状况评估，可广泛应用于交通状况智能监测领域中。

技术领域

本发明涉及道路交通状况智能监测领域，特别是涉及基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法及系统。

背景技术

路段的交通运行状况一般可以通过交通流量、饱和度、服务水平、行程时间、延误等指标进行分析和判断。交通流量、饱和度、服务水平等指标一般用于交通规划、设计和交通影响评估，较为抽象，主要反映路段所在的宏观路网的需求、容量和承载能力。对路段的使用者——乘客和驾驶员来说，无法直观、形象地获知路段的交通状况。总的来说，目前对路段状况的评估方法过于抽象，无法科学评价路段的交通状况。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的是提供基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于道路高清卡口数据的路段状况评估方法，包括以下步骤：

S1、获取待分析路段的第一高清卡口在分析时段内采集的第一数据集以及第二高清卡口在分析时段内采集的第二数据集；所述第一高清卡口设置在待分析路段的起点，所述第二高清卡口设置在待分析路段的终点；

S2、求取第一数据集和第二数据集的交集，得到第三数据集；

S3、提取第三数据集中的每台车辆的所有数据记录，形成该车辆对应的数据序列，最后将所有车辆的数据序列构成一序列集；

S4、根据序列集，提取获得每台车辆行驶到待分析路段的终点的到达时间和从起点出发行驶到终点的通行时间后，形成第一时间数据集；

S5、依次根据预设的区间异常数据剔除条件以及预设的过滤条件，对第一时间数据集进行数据过滤处理后，得到第二时间数据集；

S6、采用局部加权回归算法，将第二时间数据集的数据进行拟合后，得到第三时间数据集，进而将第三时间数据集的数据拟合组成一平滑回归线；

S7、根据该平滑回归线，获得待分析路段的状况评价指标。

进一步，所述步骤S6中所述采用局部加权回归算法，将第二时间数据集的数据进行拟合后，得到第三时间数据集的步骤，具体包括：

S61、基于第二时间数据集，获得到达时间的去重取值集合；

S62、采用局部加权回归算法，计算获得去重取值集合中每个元素的局部线性回归线参数和该元素对应的通行时间回归值；

S63、将去重取值集合中的所有元素及每个元素对应的通行时间回归值组成第三时间数据集。

进一步，所述步骤S62中，通过以下公式进行计算：

上式中，a_i,1,b_i,1,c_i,1,a_i,2,b_i,2,c_i,2均为计算过程的中间变量，满足下式：