[发明专利]基于大数据驱动的配网海量信号识别系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据驱动的配网海量信号识别系统，包括：处理器、存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序执行以下步骤：步骤S100，获得当前告警信号组ID集合sgID＝{sgID₁,sgID₂,...,sgID_N}；步骤S200，如果N＝N_i,那么从第i个历史告警信号组向量GH_i＝(gh_i1,gh_i2,...,gh_iNi)中提取告警信号组的ID集合shID_i＝{shID_i1,shID_i2,...,shID_iNi}，否则,执行步骤S400；步骤S300，如果sgID＝shID_i，那么根据{shID_i1,shID_i2,...,shID_iNi}中的告警信号元素顺序进行依次识别，否则，执行步骤S400；步骤S400，如果i＝M，那么根据{sgID₁,sgID₂,...,sgID_N}中的告警信号元素顺序进行识别；否则，将i的值增加1。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据驱动的配网海量信号识别系统。

背景技术

在电力行业中，配网告警信号的数据量大、干扰信号多，但是每个信号都不确认是否是现场设备发生了某种异常，所以都需要调度员打电话到现场确认，造成调度员工作压力巨大。并且，对于配网告警信号缺乏有效的判断和分类，目前设备上传的所有告警信息，都是按时间顺序显示到调控中心，未作任何的分层或判断处理，很容易遗漏重要告警信号，影响对事故的正确判断，延误电网事故的处理。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于大数据驱动的配网海量信号识别系统，包括：处理器、存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器执行计算机程序执行以下步骤：步骤S100，获得当前告警信号组ID集合sgID＝{sgID₁,sgID₂,...,sgID_N}，其中sgID_k为时间t_k处采集的告警信号ID，其中k的取值为1…N；步骤S200，如果N＝N_i,那么从第i个历史告警信号组向量GH_i＝(gh_i1,gh_i2,...,gh_iNi)中提取告警信号组的ID集合shID_i＝{shID_i1,shID_i2,...,shID_iNi}；其中i的取值为1…M，M为历史告警信号组的数量，gh_ij＝(shID_ij,PV_ij)，j的取值范围为1…N_i，PV_ij为shID_ij的权重，且PV_ij≥PV_i(j+1)；否则，执行步骤S400；步骤S300，如果sgID＝shID_i，那么根据{shID_i1,shID_i2,...,shID_iNi}中的告警信号元素顺序进行依次识别；否则，执行步骤S400；步骤S400，如果i＝M，那么根据{sgID₁,sgID₂,...,sgID_N}中的告警信号元素顺序进行识别；否则，将i的值增加1。

附图说明

图1是本发明的方法流程图；

图2是本发明观察到的配网告警信号的示意图；

图3a是本发明一个实施例中某段时间内配网告警信号的示意性统计表格；