[发明专利]一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法在审
| 申请号： | 201810657217.8 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108830333A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 宋馥莉;鲁明;杜金宇;谢洪涛;张少岗 | 申请（专利权）人： | 河南广播电视大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 比特量化 最近邻搜索 非对称 二进制编码 海明距离 中间数据 中间向量 最近邻 映射 加权 查询 | ||
1.一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法，其特征在于：
S01：将数据库中每一个K维度的特征向量x，进行特征映射；其中，K表示所述特征向量x的维度个数；
S02：计算每一个维度上的中值nmi和pmi，其中，所述nmi和所述pmi分别表示第i维度的正数数据以及负数数据的中值，即nmi＜0＜pmi；
S03：采用三倍比特量化方法(Three times bit quantization method,TBQ)，对所述每一个维度进行二进制编码，得到三倍比特量化的二进制编码值。
2.根据权利要求1所述一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法，其特征在于：在所述步骤S01中，所述将一个K维度的特征向量x，进行特征映射，具体包括：
S012：采用多维投影方法，将所述特征向量x映射为中间向量g(s)；
S014：对所述中间向量g(s)中的任一维度上的数据进行归一化处理，得到l(x)＝[lk(s),k＝1,…,K]'，其中，lk(s)＝N[gk(s)],k＝1,…,K；N表示对括号内数据进行归一化处理。
3.根据权利要求1所述一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法，其特征在于：在所述步骤S03中，所述三倍比特量化方法，包括以下步骤：
S032：根据所述nmi、所述pmi，定义三倍比特量化：
其中，TBQi(s)表示所述三倍比特量化的所述二进制编码值。
4.根据权利要求3所述一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法，其特征在于：在所述步骤S032之前还具有步骤S031，
S031：根据所述nmi、所述pmi以及所述0，将所述中间向量g(x)中的所述任一维度上的数据划分为四类，(-∞,nmi)、(nmi,0)、(0,pmi)、(pmi,+∞)。
5.根据权利要求1所述一种基于三倍比特量化及非对称距离的最近邻搜索方法，其特征在于：还具有步骤S04，基于期望的非对称距离算法dE：
dE(x,y)＝∑kd(gk(x),E[gk(u)|hk(u)＝hk(y)])
其中，d(·)表示欧氏距离，E表示期望值；dE是未压缩查询向量x与满足条件hk(u)＝hk(y)的中间向量gk(u)的期望值的欧氏距离。
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