[发明专利]提示镜头脏污程度的方法及装置、电子设备

说明书

本公开是关于一种提示镜头脏污程度的方法及装置、电子设备。一种提示镜头脏污程度的方法包括：获取视频流中连续的设定数量帧图像的编码特征；基于所述编码特征确定所述镜头的脏污程度；根据所述脏污程度确定是否向用户推送提示消息。本实施例中可以采用设定数量帧图像作为检测标本，使检测样本包含更多识别特征，即编码特征中与图像有关的特征更多，能够提高检测镜头脏污程度的准确度，进而提升向用户摄像头提示消息的准确度。并且，本实施例中在镜头已经脏污后，通过推送提示消息可以提醒用户，促使用户及时清洗镜头以保持镜头的清洁，从而能够拍摄到较高质量的图像，有利于提升用户的拍摄体验。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种提示镜头脏污程度的方法及装置、电子设备。

背景技术

目前，大部分电子设备设置有摄像头。在使用过程中，用户通常需要调整握姿或者绕动手指寻找指纹传感器，这样手指会经常触碰到摄像头镜面，在摄像头镜面上形成脏污。镜面脏污后，所拍摄图像的质量会下降，从而降低了用户的拍摄体验。

发明内容

本公开提供一种提示镜头脏污程度的方法及装置、电子设备，以解决相关技术中用户未及时发现镜面脏污而导致所拍摄图像质量下降的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种提示镜头脏污程度的方法，包括：

获取视频流中连续的设定数量帧图像的编码特征；

基于所述编码特征确定所述镜头的脏污程度；

根据所述脏污程度确定是否向用户推送提示消息。

可选地，获取视频流中连续的设定数量帧图像的编码特征包括：

依次获取视频流中每帧图像的图像特征，得到设定数量帧图像的图像特征；

基于所述设定数量帧图像的图像特征，确定所述设定数量帧图像的特征序列；

基于所述特征序列获取所述设定数量帧图像的编码特征。

可选地，获取视频流中连续的设定数量帧图像的编码特征包括：

获取所述视频流中连续的设定数量帧图像，得到图像识别集；

获取所述图像识别集中每帧图像的图像特征，得到所述图像识别集的特征序列；

根据所述特征序列获取所述图像识别集的编码特征。

可选地，每帧图像的图像特征利用卷积神经网络获取；所述编码特征利用循环神经网络获取。

可选地，获取每帧图像的图像特征之前，所述方法还包括：

根据所述神经网络的输入层中输入端的数量将每帧图像的尺寸调整至设定尺寸。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种提示镜头脏污程度的装置，包括：

编码特征获取模块，用于获取视频流中连续的设定数量帧图像的编码特征；

脏污程度确定模块，用于基于所述编码特征确定所述镜头的脏污程度；

提示消息推送模块，用于根据所述脏污程度确定是否向用户推送提示消息。

可选地，所述编码特征获取模块包括：

图像特征获取单元，用于依次获取视频流中每帧图像的图像特征，得到设定数量帧图像的图像特征；

特征序列获取单元，用于基于所述设定数量帧图像的图像特征，确定所述设定数量帧图像的特征序列；

编码特征获取单元，用于基于所述特征序列获取所述设定数量帧图像的编码特征。

可选地，所述编码特征获取模块包括：