[发明专利]一种照片命名处理方法有效

专利信息
申请号: 201810648916.6 申请日: 2018-06-22
公开(公告)号: CN108984638B 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 马昕;殷东雷;蒋佳霖;潘玉锋;程浩;张森 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06F16/583;G06F16/50
代理公司: 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 代理人: 叶亚林
地址: 250199 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 照片 命名 处理 方法
【说明书】:

发明涉及一种照片命名处理方法。本发明所述照片命名处理方法,通过识别出照片中包含的文字、人脸信息,结合地理位置,时间,和热门标签对照片进行命名,克服了传统手动命名的麻烦,并且使照片的名称与照片的内容关联起来,解决了时间自动命名无法反映照片内容的缺陷,方便照片的检索和整理。

技术领域

本发明涉及一种照片命名处理方法,属于图像处理的技术领域。

背景技术

目前,手机的拍照功能越来越丰富,人们在日常生活中也越来越多的通过照片记录生活中的美好瞬间。然而,人们手机拍照的频繁度越来越高,特别是当人们在景区游览,聚会时,通常会借助手机拍摄大量照片。随着手机内存储的照片数量的增加,照片的命名、整理问题也凸显出来。

现有技术中对照片命名的方式主要包括,照片拍摄完成后以拍摄时间自动记录、以照片的像素、拍摄器材、拍摄的情景模式等方式命名。但是现有技术中的这些命名方式不利于进行后期的照片整理和查找。

现有技术中通常通过物体检测算法检测人脸和文字区域,例如,文献“[1]YOLOv3:An Incremental Improvement.arXiv preprint arXiv:1804.02767,2018.”公开了相关技术;

通过人脸识别算法识别出与人脸对应的人物姓名,通过文字识别得到图像中的文字内容均属于现有技术;例如,文献“Kan M,Kan M,Shan S,et al.Funnel-structuredcascade for multi-view face detection with alignment-awareness[J].Neurocomputing,2017,221(C):138-145”和“An End-to-End Trainable Neural Networkfor Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene TextRecognition[J].IEEE Transactions on Pattern AnalysisMachine Intelligence,2016,PP(99):1-1”.中公开了在人脸区域和文字区域中识别人脸和文字信息的相关算法。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供一种照片命名处理方法。

本发明的技术方案为:

一种照片命名处理方法,包括:

1)拍照获得待存储照片;

本发明以应用终端为执行主体,该应用终端为具有拍照功能的手机、平板电脑或智能手表等。

2)获取照片的拍摄时间和地理位置名称;通过GPS模块得到照片拍摄位置的经纬度,然后通过网络搜索将经纬度转换成地理位置名称;

3)检测并识别照片中的人脸和文字;

首先通过物体检测算法检测出人脸区域和文字区域,然后识别人脸区域和文字区域中的人物姓名和文字信息;人物姓名通过人脸识别技术识别人脸区域获取;

如果照片中只有一个文字区域,则将该文字区域中的文字信息作为照片命名的文字部分;如果照片中存在一个以上文字区域,则选用区域面积最大的文字区域对应的文字信息作为照片命名的文字部分;

4)生成标签推荐;

获取当前地理位置对应历史照片的名称,提取照片名称中的标签项,对不同签项出现的次数进行统计;每张照片对应一个标签项,标签项为词或短语,概括了照片内容,例如:“自拍”,“合影留念”,“看日出”等。当前地理位置对应的历史照片通常有多个;

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