[发明专利]信息处理方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取话题数据；

对所述话题数据进行预处理得到结构化数据；

将所述结构化数据输入至模型文件，计算得到所述话题数据的热度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算得到所述话题数据的热度信息之后，所述方法还包括：

在前端界面展示所述话题数据的热度信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述结构化数据输入至模型文件之前，所述方法还包括以下之一：

训练所述模型文件；

预设所述模型文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，训练所述模型文件包括：

对样本文本数据进行分词，去掉所述样本文本数据中指定类型的字符，得到第一数据；

对所述第一数据进行单词嵌入处理，得到第二数据；

对所述第二数据的词向量进行加和并取平均值，得到第三数据；

对所述第三数据按照类别对原始模型进行高斯混合模型训练，得到所述模型文件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述结构化数据输入至模型文件，计算得到所述话题数据的热度信息，包括：

对结构化数据进行分词，去掉所述结构化数据中指定类型的字符，得到第一结构化数据；

对所述第一结构化数据进行单词嵌入处理，得到第二结构化数据；

对所述第二结构化数据的词向量进行加和并取平均值，得到第三结构化数据；

将所述第三结构化数据输入至所述模型文件，得到每条数据的归类和类别概率；

计算所述类别概率得到所述话题数据的热度信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述话题数据进行预处理得到结构化数据包括：

按照数据类型拆分所述话题数据；

删除所述话题数据中包含的特定类型的数据，得到候选数据，其中，所述特定类型包括以下至少之一：图片，语音，表情；

将所述候选数据规整为结构化数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取话题数据包括：

从互联网上抓取所述话题数据，其中，所述话题数据包括以下至少之一：话题内容，评论信息。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取话题数据；

处理模块，用于对所述话题数据进行预处理得到结构化数据；

计算模块，用于将所述结构化数据输入至模型文件，计算得到所述话题数据的热度信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

第一处理单元，用于对结构化数据进行分词，去掉所述结构化数据中指定类型的字符，得到第一结构化数据；

第二处理单元，用于对所述第一结构化数据进行单词嵌入处理，得到第二结构化数据；

第一计算单元，用于对所述第二结构化数据的词向量进行加和并取平均值，得到第三结构化数据；

第二计算单元，用于将所述第三结构化数据输入至所述模型文件，计算得到每条数据的归类和类别概率；

第三计算单元，用于计算所述类别概率得到所述话题数据的热度信息。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。