[发明专利]一种模型优化方法及装置有效
申请号: | 201810637244.9 | 申请日: | 2018-06-20 |
公开(公告)号: | CN109145936B | 公开(公告)日: | 2019-07-09 |
发明(设计)人: | 李岩;李涛 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内容描述 标注 图像 目标内容 内容主题 生成模型 图像描述 预设 模型优化 图像特征 图像图像 预设频率 优化 | ||
1.一种模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个图像的标注内容描述;
确定每一个标注内容描述包括的内容主题;
在多个标注内容描述分别包括的所述内容主题中,确定每一个所述内容主题分别在多个标注内容描述中的分布比例;
根据所述分布比例,确定分布比例最低的预设数量个所述内容主题,并作为目标内容主题;
获取包括所述目标内容主题的目标标注内容描述所对应的图像的图像特征;
根据所述目标内容主题在所述多个标注内容描述中的分布比例和所述目标标注内容描述确定优化次数;
使用所述目标标注内容描述和所述图像特征对预设图像描述生成模型进行所述优化次数次优化。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标内容主题分别在多个标注内容描述中的分布比例和所述目标标注内容描述确定优化次数,包括:
获取所述目标内容主题在多个标注内容描述中的分布比例的倒数;
根据所述目标标注内容描述包括的内容主题与所述倒数确定所述目标标注内容描述的优化权重;
根据已存储的优化权重与优化次数之间的对应关系,确定与所述优化权重相对应的优化次数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标标注内容描述包括的内容主题与所述倒数确定所述目标标注内容描述的优化权重,包括:
计算所述目标标注内容描述包括的内容主题对应的向量与所述倒数对应的向量之间的乘积,并作为所述优化权重。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用所述目标标注内容描述和所述图像特征对预设图像描述生成模型进行所述优化次数次优化,包括:
将所述目标标注内容描述拆分为多段子图像描述;
使用每一段子图像描述分别对预设图像描述生成模型进行多次优化。
5.一种模型优化装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取多个图像的标注内容描述;
第一确定模块,用于确定每一个标注内容描述包括的内容主题;
第一确定单元,用于在多个标注内容描述分别包括的内容主题中,确定每一个内容主题分别在多个标注内容描述中的分布比例;
第二确定单元,用于根据所述分布比例,确定分布比例最低的预设数量个所述内容主题,并作为目标内容主题;第二获取模块,用于获取包括所述目标内容主题的目标标注内容描述所对应的图像的图像特征;
第三确定单元,用于根据所述目标内容主题在多个标注内容描述中的分布比例和所述目标标注内容描述确定优化次数;
第一优化单元,用于使用所述目标标注内容描述和所述图像特征对预设图像描述生成模型进行所述优化次数次优化。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元包括:
获取子单元,用于获取所述目标内容主题在多个标注内容描述中的分布比例的倒数;
第一确定子单元,用于根据所述目标标注内容描述包括的内容主题与所述倒数确定所述目标标注内容描述的优化权重;
第二确定子单元,用于根据已存储的优化权重与优化次数之间的对应关系,确定与所述优化权重相对应的优化次数。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定子单元用于:计算所述目标标注内容描述包括的内容主题对应的向量与所述倒数对应的向量之间的乘积,并作为所述优化权重。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第一优化单元包括:
拆分单元,用于将所述目标标注内容描述拆分为多段子图像描述;
第二优化单元,用于使用每一段子图像描述分别对预设图像描述生成模型进行多次优化。
9.一种模型优化终端,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的模型优化程序,所述模型优化程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的模型优化方法的步骤。
10.一种模型优化的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有模型优化程序,所述模型优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的模型优化方法的步骤。
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