[发明专利]一种数据分析处理系统及自动建模方法

说明书

本发明提供一种数据分析处理系统及自动建模方法，该方法包括：显示用户界面，所述用户界面用于供用户设置用于创建业务模型的场景和数据；获取用户在所述用户界面上设置的场景和/或数据；根据获取的所述场景和/或数据，从多个模型策略中选择一模型策略，根据选择的模型策略创建业务模型，所述模型策略至少包括以下信息：算法和所述算法的参数调优方法。本发明中，能够根据用户设置的场景和/或数据，自动选择模型策略，不需要用户选择模型策略，提高了数据分析处理系统的自动化程度，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析处理系统及自动建模方法。

背景技术

当前的数据分析处理系统进行业务模型训练的主要方式为：从数据库中将用于训练业务模型的数据导出到本地，由建模师利用第三方建模工具，根据业务需求选择模型策略，训练业务模型，在训练业务模型的过程中不断地人工调试，得到优化的模型参数，从而得到训练出的业务模型。

上述业务模型训练方式存在很大弊端：业务模型训练的过程复杂，自动化程度低，不适用于非专业的用户使用。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种数据分析处理系统及自动建模方法，以解决现有的数据分析处理系统训练模型过程复杂，自动化程度低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种数据分析处理系统的自动建模方法，包括：

显示用户界面，所述用户界面用于供用户设置用于创建业务模型的场景和数据；

获取用户在所述用户界面上设置的场景和/或数据，并根据获取的所述场景和/或数据，从多个模型策略中选择一模型策略，根据选择的模型策略创建业务模型，所述模型策略至少包括以下信息：算法和所述算法的参数调优方法。

优选地，所述模型策略还包括以下信息中的至少之一：所述算法的评估方法、所述算法的参数设置方法、所述数据的拆分方法、所述数据的处理方法和所述数据的特征选择方法。

优选地，所述用户界面还用于供用户设置用于创建业务模型的目标特征。

优选地，所述显示用户界面的步骤包括：

在所述用户界面上显示场景表单供用户选择；

当检测到用户选择所述场景表单中的一场景的操作时，在所述用户界面上显示选择的场景；

或者

在所述用户界面上显示场景输入区域；

当检测到用户在所述输入区域输入场景的操作时，获取用户输入的所述场景；

将场景表单中与用户输入的场景匹配的场景显示在所述用户界面上。

优选地，所述场景包括以下至少之一：对应聚类算法的场景、对应分类算法的场景、对应回归算法的场景、对应异常检测的场景和对应语言处理的场景。

优选地，当所述场景为对应聚类算法的场景时，所述选择的模型策略的信息包括：算法和所述算法的参数调优方法，所述算法包括以下至少之一：层次聚类、贝叶斯高斯混合、KD树、受限波尔兹曼机，所述算法的参数调优方法基于超参数优化进行，所述超参数优化的方法包括以下至少之一：随机参数搜索方法、网格参数搜索方法、轮廓系数方法；

当所述场景为对应分类算法的场景时，所述选择的模型策略的信息包括：算法和所述算法的参数调优方法，所述算法包括以下至少之一：逻辑回归、随机森林、Bagging、AdaBoost、神经网络、堆栈模型，所述算法的参数调优方法基于超参数优化进行，所述超参数优化的方法包括以下至少之一：随机参数搜索方法、网格参数搜索方法、曲线下面积AUC分数方法；