[发明专利]一种数据分析处理系统及自动建模方法

权利要求书

1.一种数据分析处理系统的自动建模方法，其特征在于，包括：

显示用户界面，所述用户界面用于供用户设置用于创建业务模型的场景和数据；

获取用户在所述用户界面上设置的场景和/或数据，并根据获取的所述场景和/或数据，从多个模型策略中选择一模型策略，根据选择的模型策略创建业务模型，所述模型策略至少包括以下信息：算法和所述算法的参数调优方法。

2.根据权利要求1所述的自动建模方法，其特征在于，所述模型策略还包括以下信息中的至少之一：所述算法的评估方法、所述算法的参数设置方法、所述数据的拆分方法、所述数据的处理方法和所述数据的特征选择方法。

3.根据权利要求1所述的自动建模方法，其特征在于，所述场景包括以下至少之一：对应聚类算法的场景、对应分类算法的场景、对应回归算法的场景、对应异常检测的场景和对应语言处理的场景。

4.根据权利要求1所述的自动建模方法，其特征在于，所述根据选择的模型策略创建业务模型的步骤之后，还包括：

显示创建完成的业务模型的建模设计信息，所述建模设计信息至少包括：选择的模型策略的信息。

5.根据权利要求1所述的自动建模方法，其特征在于，所述根据选择的模型策略创建业务模型的步骤之后，还包括：

当检测到用户执行用于运行创建完成的业务模型的操作时，采用选择的模型策略，运行所述创建完成的业务模型。

6.一种数据分析处理系统，其特征在于，包括：

显示模块，用于显示用户界面，所述用户界面用于供用户设置用于创建业务模型的场景和数据；

处理模块，用于获取用户在所述用户界面上设置的场景和/或数据；根据获取的所述场景和/或数据，从多个模型策略中选择一模型策略，根据选择的模型策略创建业务模型，所述模型策略至少包括以下信息：算法和所述算法的参数调优方法。

7.根据权利要求6所述的数据分析处理系统，其特征在于，所述模型策略还包括以下信息中的至少之一：所述算法的评估方法、所述算法的参数设置方法、所述数据的拆分方法、所述数据的处理方法和所述数据的特征选择方法。

8.根据权利要求6所述的数据分析处理系统，其特征在于，所述场景包括以下至少之一：对应聚类算法的场景、对应分类算法的场景、对应回归算法的场景、对应异常检测的场景和对应语言处理的场景。

9.根据权利要求6所述的数据分析处理系统，其特征在于，

所述显示模块，还用于显示创建完成的业务模型的建模设计信息，所述建模设计信息至少包括：选择的模型策略的信息。

10.根据权利要求6所述的数据分析处理系统，其特征在于，还包括：

第二运行模块，用于当检测到用户执行运行创建完成的业务模型的操作时，采用选择的模型策略，运行所述创建完成的业务模型。