[发明专利]含有助词的学习方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810629012.9 申请日: 2018-06-19
公开(公告)号: CN108959464B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 李勤骞 申请(专利权)人: 李勤骞
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G09B19/06
代理公司: 深圳市深弘广联知识产权代理事务所(普通合伙) 44449 代理人: 向用秀
地址: 413400 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 含有 助词 学习方法 系统
【权利要求书】:

1.一种含有助词的学习方法,其特征在于,所述含有助词的学习方法适用于协助学员快速系统学习英语口语,所述含有助词的学习方法包括以下步骤:

S1:一句子单元提供至少一句子数据库,其中所述句子数据库包括一特定句子,对应所述特定句子的结构数据库,其中所述结构数据库包括助词结构数据和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合;

S2:一交互单元获取所述学员针对所述特定句子的句法判断数据,其中所述句法判断数据包括对所述特定句子的助词结构数据的时态判断;

S3:一判断单元获取并比对所述句法判断数据以及所述句子数据库,判断所述学员对所述特定句子的判断是否正确;

S4:所述交互单元获取所述学员针对所述特定句子需进行转换的结构数据,并将需进行转换的结构数据传输至一转换单元;

S5: 所述转换单元将所述句法判断数据进行数据转换,针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转换数据,并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据;

S6:一应答单元将应答数据反馈给所述学员。

2.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法,其特征在于,在所述步骤S2中,所述助词结构数据包括时态助词和情态助词,所述助词结构数据包括时态助词和情态助词在不同时态或不同人称下的结构数据。

3.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法,其特征在于,所述步骤S3还包括以下步骤:

所述判断单元获取所述句法判断数据,包括特定句子组成的结构判断数据和助词结构数据,以判断学员对助词结构数据的判断是否正确以及对句子组成结构的判断是否正确,若正确,执行后续步骤;其中所述助词结构数据包括不同时态下的助词结构数据。

4.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法,其特征在于,所述转换步骤中,首先将所述助词结构数据提至所述句子单元的前端,然后将对应的句子结构中的不同结构进行代词的替换,最后按照语法要求进行排列,从而将陈述句式转变为疑问句式。

5.根据权利要求1所述的含有助词的学习方法,其特征在于,所述应答步骤中,所述应答单元接收所述转换数据后,根据不同结构的转换数据从所述句子数据库中挑选出应答数据,反馈给所述学员。

6.一种含有助词的学习系统,其特征在于,含有助词的学习系统适用于协助学员快速系统学习含有助词的英语,包括:

句子单元:所述句子单元存储为句子数据库,其中所述句子数据库包括特定句子,对应所述特定句子的结构数据库,其中所述结构数据库包括助词结构和主语结构数据、谓语结构数据或宾语结构数据的一种或其组合;

交互单元:所述交互单元通信连接于所述句子单元,以获取句子数据结构,并且学员通过交互单元与整个英语口语学习系统进行信息交互;

判断单元:所述判断单元连接句子单元以获取句子数据库,并且与所述交互单元连接获取学员的句法判断数据,其中所述句法判断数据包括对所述特定句子的助词结构数据的时态判断;通过句法判断数据与句子数据库中进行对比,从而判断学员是否正确;

转换单元:所述转换单元将句法判断数据进行数据转换,针对所述特定句子的主语结构数据、谓语结构数据或者宾语结构数据获得不同的转换数据,并且针对转换数据在所述句子数据库中选择配套的应答数据;

应答单元:所述应答单元连接句子数据库,在所述句子数据库中进行检索,从而针对转换数据选择最合适的应答方式,从而形成人机交互,模拟真人对话,从而提高学员口语表达能力。

7.根据权利要求6所述的含有助词的学习系统,其特征在于,还包括助词分析单元,所述助词分析单元用于分析特定句子单元中的助词数据,所述助词数据包括时态助词数据和情态助词数据,还包括时态助词和情态助词在不同时态或不同人称下的结构数据。

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