[发明专利]一种基于模糊加权直方图的相似图像匹配方法和系统

权利要求书

1.一种基于模糊加权直方图的相似图像匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、分别对查询图像O和待检索图像{Q₁，Q₂，……Q_N}进行计算处理，获取查询图像O的模糊加权特征直方图O＝{o₁,o₂,…,o_m}和各个待检索图像Q_j的模糊加权特征直方图j∈N，N表示待检索图像的数量，m表示直方图的维数；

S2、计算查询图像O与各个待检索图像Q_j的加权特征直方图之间的特征相似度值D_j，得到特征相似度值集合D＝{D_j|j∈N}，并按照特征相似度值进行正向排序，建立相似图像索引表；

S3、根据相似匹配图像的显示数量K，从相似图像索引表检索出满足条件的相似匹配图像并进行显示；

所述步骤S1中，模糊加权特征直方图的获取方法包括如下步骤：

S101、提取图像的颜色特征和纹理特征，得到图像的基本视觉特征向量集合V，V＝{V_i|i∈n}，V_i表示图像中像素i的特征向量，n表示图像像素的数量；

S102、计算图像在以像素i为圆心，r为半径的圆面积邻域Ω_i内的基本视觉特征的平均欧式距离作为图像在像素i下的局部特征W_i，进而得到图像的局部特征矢量W，其中，W＝{W_i|i∈n}；提取局部特征W_i时，半径r的计算公式为：其中l表示图像的长度像素，k表示图像的宽度像素，ceil表示向上取整函数；

局部特征W_i的计算公式为：

其中d(V_j-V_i)表示邻域Ω_i内像素j和像素i的基本视觉特征之间的欧氏距离，V_i表示图像中像素i的特征向量，num(Ω_i)表示邻域Ω_i所包含像素的数量；

S103、对图像的基本视觉特征向量集合V进行模糊控制处理，得到图像的视觉模糊特征向量集合FV，FV＝{FV_i|i∈n}；

S104、将图像的局部特征与相对应的图像视觉模糊特征向量进行特征融合，得到融合特征向量FW；采用直方图统计法统计融合特征向量FW中的融合特征FW_i，构建模糊加权特征直方图。

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊加权直方图的相似图像匹配方法，其特征在于，所述步骤S104中，融合特征FW_i的计算公式为：FW_i＝FV_i·W_i。

3.根据权利要求1所述的一种基于模糊加权直方图的相似图像匹配方法，其特征在于，所述步骤S2中，特征相似度的计算公式为其中，表示第j个待检索图像Q_j的模糊加权特征直方图中的第k个元素，o_k表示查询图像O的模糊加权特征直方图中对应的第k个元素。