[发明专利]一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法在审
| 申请号： | 201810617042.8 | 申请日： | 2018-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN108805953A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 王治忠;王松伟;牛晓可;张彦昆 | 申请（专利权）人： | 郑州布恩科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技术产业*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 样本 目标响应 简单图像 矩阵 刺激 局部场电位 图像刺激 相位特征 响应矩阵 响应数据 构建 重建 信息处理技术 解码器 图像解码器 解码 采集图像 获取目标 目标刺激 目标相位 生物视觉 实验过程 图像重建 信号处理 样本相位 重建图像 皮层 清晰 | ||
1.一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：采集图像刺激下的脑视皮层局部场电位信号，分别对图像刺激和局部场电位信号处理后得到样本刺激数据、目标刺激数据、样本响应数据和目标响应数据；
S2：根据样本响应数据和目标响应数据，获取样本相位特征和目标相位特征，并构建样本响应矩阵和目标响应矩阵；
S3：根据样本刺激数据和样本响应矩阵，并通过K近邻算法构建解码器；
S4：将目标响应矩阵代入解码器，获取目标解码刺激数据后得到简单图像。
2.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，还包括步骤:
S5:根据目标刺激数据和目标解码刺激数据进行简单图像评估。
3.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，所述步骤S1具体步骤如下：
S101：选取刺激图像，并对刺激图像进行扫屏模式处理，提取扫屏模式下感受野位置的刺激数据得到样本刺激数据和目标刺激数据；
S102：利用刺激播放器播放刺激数据，采集播放时动物脑视皮层局部场电位信号；
S103：对局部场电位信号进行滤波处理后得到样本响应数据和目标响应数据。
4.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，所述步骤S2具体步骤如下：
S201：对样本响应数据和目标响应数据进行离散傅里叶变换；
S202：提取每个频率采样点处的相位特征，得到样本相位特征和目标相位特征；
S203：根据样本相位特征和目标相位特征构建样本响应矩阵R和目标响应矩阵R1。
5.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，所述步骤S3具体步骤如下：
S301：基于样本响应数据矩阵R和样本刺激数据，利用K近邻算法构建解码器W。
6.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，所述步骤S4具体步骤如下：
S401：将目标响应矩阵R1代入解码器W，获取目标解码刺激数据U；
S402：通过解码刺激数据U得到简单图像。
7.根据权利要求1所述一种基于LFP相位特征和K近邻算法的简单图像重建方法，其特征在于，所述步骤S5具体步骤如下：
S501：根据目标刺激数据和目标解码刺激数据U获得归一化互相关系数ρs,u：
ρs,u为归一化互相关系数，ρs,u∈[-1,1],s(n)为第n个目标刺激数据组成的矩阵，u(n)为第n个目标解码刺激数据组成的矩阵；
S502：根据归一化互相关系数ρs,u对重建图像进行评估。
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