[发明专利]一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法

说明书

本发明公开了一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，包括确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；单位时间内获取地铁、公交、汽车及共享单车四种出行方式的人流量，然后通过获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所营业额增长比，对人力量预测值进行修正。本发明具有实际推广的价值。

技术领域

本发明涉及多源异构大数据挖掘及融合领域，具体涉及一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法。

背景技术

传统的客流量获取方法大都是基于累计某一封闭区域内的出入人数的计数模式，数据来源比较单一，没有很好地利用和融合各种交通出行方式的大数据。而本发明能够融合多源异构大数据，并且大部分数据都是基于可自动检测的获取模式，比如地铁闸机数据、公交刷卡数据、汽车断面检测器数据等，同时，本发明还提出了修正融合数据的方式，在充分利用多源数据的同时使得获取的客流量具有较高的准确性。最后，由于本发明方法基于多源数据融合，在获取客流量的同时还分析了各来源数据(各种交通方式的数据)的分担比例，可为相同情况下的客流预测提供数据支撑，具有实际推广价值。

发明内容

为了克服现有技术存在的缺点与不足，本发明提供一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法。

本方法结合现有的互联网信息交互技术、即时通信技术、自动检测技术和GPS卫星定位技术，实时检测和统计使用各种交通方式抵达客流点的人流量，并采用其他相关数据对人流量进行修正，可大大简化人流量的统计工作，为客流预测提供支撑。

本发明采用如下技术方案：

如图1所示，一种基于多源数据融合的客流爆点人流量预测方法，包括如下步骤：

S1确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；

S2获取单位时间内地铁闸机数据，计算搭乘地铁抵达或离开客流爆点的人流量；

S3获取单位时间内公交站点刷卡数据，计算搭乘公交抵达或离开客流爆点的人流量；

S4获取单位时间汽车断面数据，计算搭乘汽车抵达或离开客流爆点的人流量；

S5获取单位时间共享自行车停放数据，计算骑行共享单车抵达或离开客流爆点的人流量；

S6确定客流爆点人流量中采用地铁，公交，汽车及共享单车四种出行方式各自所占的比例；

S7获取客流爆点影响范围内的手机信令及餐饮场所营业额增长比，对人力量预测值进行修正。

所述S1确定客流爆点影响范围，获取在该范围内的地铁站、公交站、车辆出入卡口及共享单车停放点的基本情况；

所述地铁站的基本情况包括在影响范围内的地铁口位置及出口数量、出口的位置及出口距离客流爆炸点的距离；

所述公交站的基本情况包括在影响范围内的站点数量、分布情况及各个站点与客流爆炸点的距离；

所述车辆出入卡口的基本情况包括在影响范围内的出入卡口划分情况及卡口是否具备车辆检测器；

所述共享自行车停放数据包括影响范围内的共享单车停放点数量及平均停放量。

所述S2中获取客流爆点附近单位时间内地铁闸机数据，计算搭乘地铁抵达或离开客流爆点的人流量，具体为：

S2.1定义N_m为单位时间内从地铁站抵达客流爆点的人数，M_i是第i个地铁出口，n为该地铁站出口总数；