[发明专利]基于MEMS的一种车窗驱动方法

说明书

本发明涉及到一种集成电路领域，旨在解决现有的车窗存在低智能驱动方法。本发明主要提供基于MEMS的一种车窗驱动方法，该方法包括采用MEMS加工技术集合而成。所述车窗驱动方法，包括连接在车窗外部的MEMS雨量识别单元，获取实时雨水量信号，转换为具体数据信号，数据信号调节单元，根据MEMS传感单元发出的具体雨水量信号，所述数据信号调节单元，进行调节车窗控制设备单元，所述车窗控制设备用于控制车窗的开启幅度。根据数据调节单元，所述车窗控制设备单元获得有序定量数据的调节幅度。基于MEMS的车窗驱动能够高智能实时雨量调节车窗幅度驱动方法用于车辆或者房屋建设窗户的设计。

技术领域

本发明涉及集成电路智能化领域，尤其涉及基于MEMS的一种车窗驱动方法。

背景技术

车窗通常分为前后风窗、通风窗、隔热侧窗、遮阳顶窗四种。第一，前后风窗，汽车的前、后风窗通常采用有利于视野而又美观的曲面玻璃，车的前后风窗又称前后风挡玻璃。第二，通风窗，为便于自然通风，某些汽车在车门上设有三角通风窗，三角通风窗可绕垂直轴旋转，窗的前部向车内转动而后部向车外转动，使空气在其附近形成涡流并绕车窗循环流动。第三，隔热侧窗，侧窗玻璃采用茶色或带有隔热层，可使室内保温，并有安闲宁静的舒适感。具有完善的冷气、暖气、通风及空调设备的高级客车常常将侧窗设计成不可开启式，以提高车身的密封性。第四，遮阳顶窗，遮阳顶窗(也称汽车天窗)及其他车窗开启时可使汽车室内与外界连通，接近敞篷车的性能，以便乘员在风和日丽的季节里充分享受明媚的阳光和新鲜的空气。遮阳顶窗不但可以增加室内的光照度，而且也是一种较有效的自然通风装置。现有技术中，缺乏与车窗开启幅度以及车窗相关部件的控制机件，导致车窗的开启控制以及车窗相关部件的控制，基本上依赖于人工模式，自动化水平低，分散了人员尤其是驾驶员的注意力。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提供了基于MEMS的一种车窗驱动方法，通过一种MEMS的图像处理设备确定车内人员的疲劳程度，基于所述疲惫程度以及车外实时雨量确定车窗的开启幅度，并当所述实时雨量大于等于预设雨量阈值时，数据信号调节单元控制所述遮水板从所述升起状态切换到所述降落状态，并当所述遮水板处于所述降落状态时，所述实时雨量越大，所述遮水板驱动设备控制所述遮水板的下降幅度越大。

本发明一方面提供了一种车窗智能化驱动方法，该方法包括：

提供基于MEMS的一种车窗驱动方法，包括MEMS传感单元、数据信号调节单元和车窗控制驱动设备单元；所述MEMS传感单元进行雨水识别，并获取雨量传感数据，转换传感数据为具体数据信号，进行实时发送信息。所述数据信号调节单元，获取实时有序的具体数据。所述控制驱动设备发出的车窗驱动信号。

更具体地，在所述基于MEMS的一种车窗驱动方法，所述遮水板在升起状态下被嵌入在车顶内部，在降落状态下被从车顶内部弹出并下落到车窗的上沿位置。

更具体地，所述图像采集设备设置在车内，用于对车内场景进行图像数据采集以获得车内场景图像。

更具体地，所述对比度增强设备与所述图像采集设备连接，用于接收车内场景图像，并对所述车内场景图像执行对比度增强处理以获得增强图像。

更具体地，所述均方差检测设备用于接收增强图像，基于增强图像的各个像素点的像素值确定增强图像像素值的均方差以作为目标均方差输出。

更具体地，所述信噪比检测设备，用于接收增强图像，对增强图像进行噪声分析，以获得噪声幅值最大的主噪声信号和噪声幅值次大的次噪声信号，基于主噪声信号、次噪声信号以及增强图像确定增强图像的信噪比以作为目标信噪比输出，还用于对增强图像进行场景判断以确定增强图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对增强图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点，将增强图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积。