[发明专利]基于MEMS的一种车窗驱动方法

权利要求书

1.基于MEMS的一种车窗驱动方法，其特征在于：包括依次连接的MEMS传感单元(100)、数据信号调节单元(200)与车窗控制驱动设备单元(300)，所述MEMS传感单元(100)进行雨水识别并获取雨量传感数据，转换传感数据为具体数据信号，进行实时发送信息；所述数据信号调节单元(200)根据MEMS传感单元(100)发出的数据信息，获取实时有序的具体数据，并确定所述车窗控制驱动设备发出的车窗驱动信号；所述车窗控制驱动设备单元(300)根据数据信号调节单元(200)发出的信号，所述车窗控制驱动设备单元(300)用于控制车窗的开启幅度。

2.根据权利要求1所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述遮水板在升起状态下被嵌入在车顶内部，在降落状态下被从车顶内部弹出并下落到车窗的上沿位置。

3.根据权利要求2所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述图像采集设备设置在车内，用于对车内场景进行图像数据采集以获得车内场景图像。

4.根据权利要求3所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述对比度增强设备与所述图像采集设备连接，用于接收车内场景图像，并对所述车内场景图像执行对比度增强处理以获得增强图像。

5.根据权利要求4所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述均方差检测设备用于接收增强图像，基于增强图像的各个像素点的像素值确定增强图像像素值的均方差以作为目标均方差输出。

6.根据权利要求5所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述信噪比检测设备用于接收增强图像，对增强图像进行噪声分析，以获得噪声幅值最大的主噪声信号和噪声幅值次大的次噪声信号，基于主噪声信号、次噪声信号以及增强图像确定增强图像的信噪比以作为目标信噪比输出，还用于对增强图像进行场景判断以确定增强图像内像素点像素值的分布情况，基于所述分布情况对增强图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点，将增强图像内各个噪声点组成多个噪声区域，确定每一个噪声区域的面积和形状，并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积。

7.根据权利要求6所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述中值滤波设备分别与均方差检测设备以及信噪比检测设备连接，用于在目标信噪比小于等于预设信噪比阈值且目标均方差大于等于预设均方差阈值时，从省电状态进入工作状态，接收每一个噪声区域的形状，基于每一个噪声区域的形状的几何特征，将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域，每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形，对每一个噪声区域，针对其被拆分后的各个基准子区域，选择对应的中值滤波模板分别执行中值滤波，以获得各个子区域滤波图案，并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像，并将增强图像中的非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得中值滤波图像。

8.根据权利要求6所述的基于MEMS的车窗驱动方法，其特征在于：所述滤波设备分别与改进型中值滤波设备、均方差检测设备以及信噪比检测设备连接，用于在目标信噪比小于等于预设信噪比阈值且目标均方差大于等于预设均方差阈值时，从省电状态进入工作状态，接收中值滤波图像并对中值滤波图像进行高斯滤波处理以获得高斯滤波图像；疲惫度检测设备，与高斯滤波设备连接，用于接收高斯滤波图像，对高斯滤波图像，识别并分割出所述高斯滤波图像中的人体子图像，基于各种基准疲惫姿态确定所述人体子图像匹配的基准疲惫姿态，并将匹配的基准疲惫姿态对应的疲惫程度作为目标疲惫程度输出，其中，各种基准疲惫姿态对应各个不同等级的疲惫程度。