[发明专利]图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810601021.7 申请日: 2018-06-12
公开(公告)号: CN108776970B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 许世坤 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/46
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待裁剪图像;

识别所述待裁剪图像中的显著性区域;

提取所述待裁剪图像中的关键区域;其中,所述关键区域为图像中包含人的脸部和/或动物的脸部的区域;

获取所述显著性区域在所述待裁剪图像中的坐标以及所述关键区域在所述待裁剪图像中的坐标;

根据所述显著性区域以及所述关键区域获取平衡系数;

根据所述平衡系数对所述显著性区域的坐标及关键区域位置的坐标进行融合计算,得到裁剪中心的坐标;

根据目标图像尺寸以及所述裁剪中心对所述待裁剪图像进行裁剪,得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述待裁剪图像中的显著性区域的步骤包括:

将所述待裁剪图像中的全部像素点的值和所述待裁剪图像中全部像素点的平均值进行比较,确定所述待裁剪图像中的显著性区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待裁剪图像中的关键区域的步骤包括:

获取所述待裁剪图像的特征层;

通过卷积神经网络对所述特征层进行扫描,确定所述关键区域。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述关键区域包括人脸区域;

所述通过卷积神经网络对所述特征层进行扫描,确定所述关键区域包括:

通过人脸检测算法对所述特征层进行扫描,得到所述人脸区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述显著性区域以及所述关键区域获取平衡系数的步骤包括:

获取预先设置的多个初始平衡系数;

利用所述多个初始平衡系数中的每个初始平衡系数,对所述显著性区域位置的坐标及关键区域位置的坐标进行融合计算,得到多个裁剪中心的初始坐标;

接收用户根据多个裁剪中心的初始坐标确定的所述裁剪中心的坐标,根据确定的所述裁剪中心的坐标,选定所述平衡系数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标图像尺寸以及所述裁剪中心对所述待裁剪图像进行裁剪,得到目标图像的步骤包括:

获取目标图像的尺寸比例;

根据所述目标图像的尺寸比例以及所述裁剪中心,获取最大可裁剪区域;

根据所述最大可裁剪区域对所述待裁剪图像进行裁剪,得到裁剪后的初始目标图像;

根据所述目标图像尺寸对所述初始目标图像进行等比例缩放,得到所述目标图像。

7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取待裁剪图像;

区域识别模块,用于识别所述待裁剪图像中的显著性区域;

区域提取模块,用于提取所述待裁剪图像中的关键区域;其中,所述关键区域为图像中包含人的脸部和/或动物的脸部的区域;

中心确定模块,具体用于获取所述显著性区域在所述待裁剪图像中的坐标以及所述关键区域在所述待裁剪图像中的坐标;根据所述显著性区域以及所述关键区域获取平衡系数;根据所述平衡系数对所述显著性区域的坐标及关键区域位置的坐标进行融合计算,得到裁剪中心的坐标;

图像裁剪模块,用于根据目标图像尺寸以及所述裁剪中心对所述待裁剪图像进行裁剪,得到目标图像。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

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