[发明专利]一种基于大数据的线路台区异常分析系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的线路台区异常分析系统及方法，主要解决现有技术中台区线损无完善的分析系统及方法的问题，包括对台区内所有用户用电数据进行采集的数据采集模块、将采集的数据汇总的数据汇总模块、计算台区线损率的线损计算模块、绘制数据曲线的曲线绘制模块以及对台区线损原因进行分析判断的分析模块，所述数据采集模块、数据汇总模块、线损计算模块、曲线绘制模块以及分析模块依次连接。本发明能够准确分析判断台区线损异常的原因，有利于对台区线损问题进行针对性的整改，提高了用电效率，降低了电量的损失，节约了能源。

技术领域

本发明涉及电力管理技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的线路台区异常分析系统及方法。

背景技术

在构建国家电网公司一体化电量与线损管理平台的背景下，电网线损异常分析与决策系统作为高级应用模块被提出。该应用模块的主要功能是通过对电网生产数据进行定性与定量分析，对各类线损异常的成因进行解析，找出问题的关键点，提出初步的处理建议，从而使整个数据分析过程具有现实意义。

对全网线损异常进行分析，是一个非常复杂的系统工程，分析的着眼点可以分为宏观和微观两个方面。宏观分析具体落实的是对线损单元数据进行考核，它主要关心“线”和“面”的问题。通过对变电站、线路、台区等数据的变化情况的观察和分析，定位出有问题的计量点，是从宏观到微观的过程；微观分析具体落实的是对计量点数据进行考核，它关心的是“点”的问题。通过对计量点数据的分析，发现存在问题的关口、专变用户和低压用户。

面对海量的电力数据，传统的计算框架己无法胜任如此繁杂的计算工作。因此，利用大数据技术就成为了 行之有效的解决方法。申请号为201710200504.1，名称为“一种台区线损率异常监测系统”的专利说明书中公开了一种台区线损率异常监测系统，该发明仅能对线损率异常进行监测，不能实现对线损率异常原因进行准确分析，不利于后期对台区线损的整改。

发明内容

本发明主要是解决现有技术中台区线损无完善的分析系统及方法的问题，提供了一种基于大数据的线路台区异常分析系统及方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种基于大数据的线路台区异常分析系统，包括对台区内所有用户用电数据进行采集的数据采集模块、将采集的数据汇总的数据汇总模块、计算台区线损率的线损计算模块、绘制数据曲线的曲线绘制模块以及对台区线损原因进行分析判断的分析模块，所述数据采集模块、数据汇总模块、线损计算模块、曲线绘制模块以及分析模块依次连接。

本发明通过将台区用户用电信息进行采集汇总，建立台区用户用电信息数据库，然后对利用数据库信息对台区线损情况进行分析处理，确定具体的线损原因，有利于对台区线损问题进行针对性的整改，提高了用电效率，降低了电量的损失。

作为一种优选方案，所述数据采集模块包括电压采集单元和电流采集单元，用于采集用户用电信息。

作为一种优选方案，所述电压采集单元包括分压网络、采样电阻以及滤波网络，三相电压经采样电阻和分压网络采样后，经滤波网络进行滤波。

作为一种优选方案，所述电流采集单元包括采样电阻和滤波网络，三相电流经采样电阻采样后，经滤波网络进行滤波。

一种基于大数据的线路台区异常分析方法，包括以下步骤：

S1.数据采集模块对台区内所有用户用电数据进行采集；

S2.数据汇总模块将采集到的台区内所有用户用电数据进行汇总，形成台区用电数据库；

S3.计算台区线损率，所述线损率为一定时间内损耗电能与供应电能的比值，其中所述损耗电能为供应电能与实际统计电能的差值，设置线损率阈值，当计算所得线损率大于线损率阈值时，则判断线损异常，当当计算所得线损率小于或等于线损率阈值时，则判断线损正常；