[发明专利]一种基于大数据的线路台区异常分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的线路台区异常分析系统，其特征在于：包括对台区内所有用户用电数据进行采集的数据采集模块、将采集的数据汇总的数据汇总模块、计算台区线损率的线损计算模块、绘制数据曲线的曲线绘制模块以及对台区线损原因进行分析判断的分析模块，所述数据采集模块、数据汇总模块、线损计算模块、曲线绘制模块以及分析模块依次连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征是所述数据采集模块模块包括电压采集单元和电流采集单元。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征是所述电压采集单元包括分压网络、采样电阻以及滤波网络。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征是所述电流采集单元包括采样电阻和滤波网络。

5.一种基于大数据的线路台区异常分析方法，采用权利要求1-4中所述的任一项系统，其特征是包括以下步骤：

S1.数据采集模块对台区内所有用户用电数据进行采集；

S2.数据汇总模块将采集到的台区内所有用户用电数据进行汇总，形成台区用电数据库；

S3.计算台区线损率，所述线损率为一定时间内损耗电能与供应电能的比值，其中所述损耗电能为供应电能与实际统计电能的差值，设置线损率阈值，当计算所得线损率大于线损率阈值时，则判断线损异常，当当计算所得线损率小于或等于线损率阈值时，则判断线损正常；

S4.当线损异常时，曲线绘制模块以时间为X轴，线损率为Y轴建立线损率随时间变化的曲线；

S5.分析模块对线损率随时间变化的曲线进行分析，找出台区线损异常的原因。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的线路台区异常分析方法，其特征是步骤S5包括以下步骤：

S51.当线损率曲线一直呈连续上升趋势时，则表明台区线损率连续异常增大，判断造成此现象的原因为台区内公用变压器与所供用户不对应；

S52.当线损率曲线异常波动时，则表明台区某段时间内线损率变化幅度大，线损率总体不稳，异常波动频繁发生，判断造成此现象的原因为人为因素造成，主要为每次抄表顺序未保持一致，公用变压器低压侧总表与其对应的各分表抄表时间不同步，数据录入过程中出现差错；

S53.当线损率曲线短时间内出现较大幅度的变化，之后稳定在某一值时，则判断原因为台区内公用台变总表、分表、TA错误接线或故障；

S54.当线损率曲线长时间稳定在略高于线损率正常值时，则表明台区功率因素偏低，则判断原因为线路无功补偿不理想；

S55.当排除上述四种情况后，台区线损异常判断为变压器三相负荷不平衡所致。