[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201810587025.4 申请日: 2018-06-08
公开(公告)号: CN108763580A 公开(公告)日: 2018-11-06
发明(设计)人: 陈岩 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 类别标签 方法和装置 电子设备 图像处理 图像输入 物体检测 计算机可读存储介质 计算机存储介质 获取图像 输出图像 搜索图像 图像搜索 搜索 申请
【说明书】:

本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括:获取图像库中的图像,将图像输入至物体检测模型,计算图像以及图像中物体的面积,当图像的面积与图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对图像中物体添加类别标签,输出图像中物体的类别标签。将图像输入到物体检测模型中,得到图像的类别标签,便于后续根据图像的类别标签对图像进行搜索,简化了搜索图像的过程,提高了图像搜索的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展,电子设备通过摄像头采集的图像类别越来越多,对图像的处理方式也越来越复杂。摄像头采集的图像往往存储在电子设备中,随着摄像头采集图像的累积,电子设备中存储的图像数量也在增加。电子设备是根据采集图像的时间对图像进行存储的,当需要搜索图像时,只能按照时间顺序在所有的图像中搜素需要的图像。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,可以简化图像的搜索过程。

一种图像处理方法,包括:

获取图像库中的图像,将所述图像输入至物体检测模型;

计算所述图像以及所述图像中物体的面积;

当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对所述图像中物体添加类别标签;

输出所述图像中物体的类别标签。

一种图像处理装置,包括:

图像获取模块,用于获取图像库中的图像,将所述图像输入至物体检测模型;

面积计算模块,用于计算所述图像以及所述图像中物体的面积;

标签添加模块,用于当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对所述图像中物体添加类别标签;

标签输出模块,用于输出所述图像中物体的类别标签。

一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机可读指令,所述指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

获取图像库中的图像,将所述图像输入至物体检测模型;

计算所述图像以及所述图像中物体的面积;

当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对所述图像中物体添加类别标签;

输出所述图像中物体的类别标签。

一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:

获取图像库中的图像,将所述图像输入至物体检测模型;

计算所述图像以及所述图像中物体的面积;

当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对所述图像中物体添加类别标签;

输出所述图像中物体的类别标签。

上述图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质,通过获取图像库中的图像,将图像输入至物体检测模型,计算图像以及图像中物体的面积,当图像的面积与图像中物体的面积之比符合阈值范围时,对图像中物体添加类别标签,输出图像中物体的类别标签。将图像输入到物体检测模型中,得到图像的类别标签,便于后续根据图像的类别标签对图像进行搜索,简化了搜索图像的过程,提高了图像搜索的效率。

附图说明

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