[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取图像库中的图像，将所述图像输入至物体检测模型；

计算所述图像以及所述图像中物体的面积；

当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时，对所述图像中物体添加类别标签；

输出所述图像中物体的类别标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时，对所述图像中物体添加类别标签，包括：

当所述图像中物体的数量为至少两个时，分别计算所述图像中物体的面积；

分别计算所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比；

分别获取所述面积之比符合所述阈值范围的所述图像中物体，并分别对所述图像中物体添加类别标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出所述图像中物体的类别标签，包括：

分别计算所述图像中物体的面积，并根据所述面积对所述图像中物体排序，得到排序后的物体序列；

按照所述排序后的物体序列分别输出所述图像中物体的类别标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待搜索图像的类别标签；

在图像库中搜索与所述类别标签对应的图像分组，所述图像分组由带有类别标签的图像组成；

展示搜索出的所述图像分组中带有类别标签的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取对所述图像分组的触发操作；

根据所述触发操作展示所述图像分组中带有类别标签的图像。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述展示搜索出的所述图像分组中带有类别标签的图像，包括：

获取与所述类别标签对应的图像分组中的图像的采集时间；

根据所述采集时间对所述类别标签对应的图像分组中的图像进行排序，得到排序后的图像序列；

按照所述排序后的图像序列展示所述类别标签对应的图像分组中的图像。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取包含有类别标签的训练图像；

将所述训练图像输入物体检测模型，对所述物体检测模型进行训练，得到用于输出类别标签的物体检测模型。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取图像库中的图像，将所述图像输入至物体检测模型；

面积计算模块，用于计算所述图像以及所述图像中物体的面积；

标签添加模块，用于当所述图像的面积与所述图像中物体的面积之比符合阈值范围时，对所述图像中物体添加类别标签；

标签输出模块，用于输出所述图像中物体的类别标签。

9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。