[发明专利]菜谱推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明实施例提供菜谱推荐方法、装置及存储介质，包括：获取菜谱的历史烹饪记录；根据所述历史烹饪记录确定各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率；基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱；推荐所述待推荐菜谱。该菜谱推荐方法针对任一待推荐用户进行菜谱推荐时，与该待推荐用户对应的待推荐菜谱均是基于烹饪概率进行聚类分析后的分组特性而实时确定的，被推荐菜谱的确定考虑了用户对菜谱的喜好相似度，从而推荐结果更加准确和高效。

技术领域

本发明涉及一种大数据技术领域，特别涉及一种菜谱推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对饮食要求也越来越高，希望品尝到新鲜美味且种类不同的菜品，因此，如何实现菜谱的个性化推荐逐渐成为研究热点。

目前的菜谱推荐方法主要包括：第一、将当前最新的菜谱推荐给用户；第二、将当前使用次数最多的菜谱推荐给用户；第三、预先设置不同口味类别或菜系类别的分类规则并对菜谱进行分类，获取用户的个人信息确定用户可能喜爱的口味类别或菜系类别后，将相同口味类别或者菜系类别中的菜谱随机推荐给用户。

然而，上述方式中，最新的或者当前使用次数最多的菜谱可能并不是用户所喜好的；而预先设置不同口味类别或菜系类别的分类规则对菜谱进行分类难以确保准确和及时，可能导致未及时划分到对应类别框架下的菜谱无法及时推荐给用户，且菜谱的分类规则和分类级别难以确保准确而容易导致最后推荐给用户的菜谱也并不是用户所喜好的。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种准确高效的菜谱推荐方法、装置及存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种行为数据分析方法，包括：获取菜谱的历史烹饪记录；根据所述历史烹饪记录确定各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率；基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱；推荐所述待推荐菜谱。

一种行为数据分析装置，包括：获取模块，用于获取菜谱的历史烹饪记录；概率确定模块，用于根据所述历史烹饪记录确定各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率；菜谱确定模块，用于基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱；推荐模块，用于推荐所述待推荐菜谱。

一种菜谱推荐装置，包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；其中，所述处理器，用于在运行所述计算机程序时，实现本发明任一实施例所提供的菜谱推荐方法。

一种存储介质，该存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行本发明任一实施例所提供的菜谱推荐方法。

本发明实施例提供的菜谱推荐方法、装置及存储介质，服务器通过从终端和/或家电设备获取菜谱的历史烹饪记录，根据历史烹饪记录确定各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率，基于烹饪概率进行分析，根据各用户分别烹饪菜谱的烹饪概率数据之间的相似性，可以获得用户分别烹饪菜谱的烹饪概率的分组特性，通过烹饪概率的分组特性可以确定出用户对菜谱的喜好相似度，从而可以确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱并进行推荐，如此，针对任一待推荐用户而言，与该待推荐用户对应的待推荐菜谱均是基于烹饪概率的分组特性而实时确定的，被推荐菜谱的确定考虑了用户对菜谱的喜好相似度，从而推荐结果更加准确和高效。

附图说明

图1为本发明一可选的实施例中菜谱推荐方法的应用环境图；

图2为本发明另一可选的实施例中菜谱推荐方法的应用环境图；

图3本发明一实施例中菜谱推荐方法的流程图；

图4为本发明另一实施例中菜谱推荐方法的流程图；

图5为本发明又一实施例中菜谱推荐方法的流程图；

图6为一实施例中菜谱推荐装置的硬件结构示意图；