[发明专利]菜谱推荐方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201810582537.1 | 申请日: | 2018-06-07 |
公开(公告)号: | CN110580945A | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 程凡 | 申请(专利权)人: | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 528311 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 菜谱 烹饪 存储介质 分组特性 概率确定 聚类分析 实时确定 相似度 概率 记录 喜好 | ||
1.一种菜谱推荐方法,其特征在于,包括:
获取菜谱的历史烹饪记录;
根据所述历史烹饪记录确定各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率;
基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱;
推荐所述待推荐菜谱。
2.如权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱,包括:
基于所述烹饪概率进行聚类分析确定用户之间的用户相似度和/或菜谱之间的菜谱相似度,根据待推荐用户的烹饪记录、及所述用户相似度和/或菜谱相似度确定与所述待推荐用户对应的待推荐菜谱。
3.如权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱,包括:
基于所述烹饪概率进行聚类分析,根据待推荐用户烹饪所述菜谱的烹饪概率确定与待推荐用户的用户相似度符合设置要求的至少一用户;
根据所述至少一用户的历史烹饪记录确定与所述待推荐用户对应的待推荐菜谱。
4.如权利要求3所述的菜谱推荐方法,其特征在于,基于所述烹饪概率进行聚类分析,根据待推荐用户烹饪所述菜谱的烹饪概率确定与待推荐用户的用户相似度符合设置要求的至少一用户,包括:
根据各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率分别形成所述各用户对应的用户烹饪概率向量;
根据待推荐用户的所述用户烹饪概率向量与不同用户的用户烹饪概率向量之间的用户相似度,确定与所述待推荐用户的用户相似度符合设置要求的至少一用户。
5.如权利要求3所述的菜谱推荐方法,其特征在于,基于所述烹饪概率进行聚类分析,根据待推荐用户烹饪所述菜谱的烹饪概率确定与待推荐用户的用户相似度符合设置要求的至少一用户,包括:
根据各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率分别形成所述各用户对应的用户烹饪概率向量,基于所述用户烹饪概率向量进行聚类分析确定用户类别;
根据同一用户类别中各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率,得到每一用户类别对应的用户烹饪概率向量;
根据待推荐用户的所述用户烹饪概率向量与不同用户类别的用户烹饪概率向量之间的用户相似度,确定与所述待推荐用户的用户相似度符合设置要求的目标用户类别,将所述目标用户类别中包含的用户作为与所述待推荐用户的用户相似度符合设置要求的至少一用户。
6.如权利要求3所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述根据所述至少一用户的历史烹饪记录确定与所述待推荐用户对应的待推荐菜谱,包括:
根据所述至少一用户的历史烹饪记录,将所述至少一用户烹饪过、且所述待推荐用户未烹饪过的菜谱作为所述待推荐用户对应的待推荐菜谱;或者
将所述至少一用户的历史烹饪记录包含的菜谱作为所述待推荐用户对应的待推荐菜谱;或者
将所述至少一用户的历史烹饪记录包含的菜谱中烹饪概率较高的前预设位的菜谱作为待推荐用户对应的待推荐菜谱。
7.如权利要求1所述的菜谱推荐方法,其特征在于,所述基于所述烹饪概率确定与待推荐用户对应的待推荐菜谱,包括:
基于所述烹饪概率进行聚类分析,根据待推荐用户的目标菜谱确定与所述目标菜谱的菜谱相似度符合设置要求的至少一菜谱;
将所述至少一菜谱作为与所述待推荐用户对应的待推荐菜谱。
8.如权利要求7所述的菜谱推荐方法,其特征在于,基于所述烹饪概率进行聚类分析,根据待推荐用户的目标菜谱确定与所述目标菜谱的菜谱相似度符合设置要求的至少一菜谱,包括:
根据各用户分别烹饪所述菜谱的烹饪概率分别形成与所述菜谱对应的菜谱烹饪概率向量;
获取待推荐用户的当前烹饪记录确定目标菜谱,基于所述菜谱烹饪概率向量进行聚类分析,确定与所述目标菜谱的菜谱相似度符合设置要求的至少一菜谱。
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