[发明专利]一种烹饪行为感知模块

权利要求书

1.一种烹饪行为感知模块，其特征在于：包括基础数据模型单元(1)、实时温度检测单元(2)、温度处理单元(3)、温度比对单元(4)和动作判断单元(5)，基础数据模型单元(1)的输出端连接温度比对单元(4)的输入端之一，实时温度检测单元(2)的输出端通过温度处理单元(3)连接温度比对单元(4)的输入端之二，温度比对单元(4)的输出端连接动作判断单元(5)的输入端，动作判断单元(5)的输出端之一连接加油处理单元(6)的输入端、输出端之二连接加水处理单元(7)的输入端、输出端之三连接干烧处理单元(8)的输入端，加油处理单元(6)具有煎或炒功率控制输出端(6-1)和炸功率控制输出端(6-2)，加水处理单元(7)具有炖功率控制输出端(7-1)和煮功率控制输出端，干烧处理单元(8)具有降功率控制输出端(8-1)和关电源控制输出端(8-2)；基础数据模型单元(1)中内置有若干种烹饪行为对应的温度数据模型，通过实时温度检测单元(2)的温度信号与所述温度数据模型的温度信号比对，感知烹饪行为；构成烹饪行为感知逻辑结构。

2.根据权利要求1所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：基础数据模型单元(1)设有的若干种烹饪行为对应的温度数据模型，包括干烧数据模型、烧油数据模型、烧水数据模型、倒油数据模型、倒水数据模型、炖煮数据模型、下料数据模型、油炸数据模型、翻炒数据模型和煎数据模型，所述数据模型以所使用的锅具、加热器具为载体，以表格或曲线为表现形式，形成不同烹饪动作包括干烧、烧油、烧水、倒油、倒水、炖煮、下料、油炸、翻炒和煎条件下锅具温度变化的基础数据信号，实时温度检测单元(2)的检测信号通过温度处理单元(3)处理后与温度数据模型的温度信号对比，匹配出最接近的动作为当前的烹饪行为。

3.根据权利要求1或2所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：温度比对单元(4)将当前温升变化与基础数据模型单元(1)的若干种烹饪行为对应的温度数据模型数据信号进行对比时，动作判断单元(5)用相同加热功率和相同锅温下的对应的温变斜率来作差，差值绝对值最小对应的烹饪行为为当前烹饪行为；或者用欧氏距离公式来判断最小差值的温度数据模型数据信号对应的烹饪行为为当前烹饪行为，或者用人工智能学习的方式来对比寻找最接近的温度数据模型数据信号对应的烹饪行为为当前烹饪行为。

4.根据权利要求3所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：当动作判断单元(5)判断为倒油动作时，当倒油量符合某一设定范围内时，预判即将要进行的是煎或炒的动作；当倒油量符合另一设定范围内时，预判即将要进行的是炸的动作。

5.根据权利要求3所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：当动作判断单元(5)判断为倒水动作时，当倒水量符合某一设定范围内时，预判即将要进行的是炖煮的动作。

6.根据权利要求3所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：在烹饪处于煎、炒、炸、炖的状态时，温度比对单元(4)调用翻炒数据模型中对应于煎的翻面基础数据、对应于炒的快速翻炒基础数据、对应于炖煮和炸的适当搅拌的动作基础数据，通过实际数据和基础数据对比，通过动作判断单元(5)发出控制指令，以使用户是否适当地做出了相应的动作。

7.根据权利要求1或2所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：当实时温度检测单元(2)检测到的实时温度剧烈上升，大于干烧数据模型的单位时间温升时，判断为糊锅，通过动作判断单元(5)发出控制指令转小功率，保障安全。

8.根据权利要求7所述的一种烹饪行为感知模块，其特征在于：当锅温超过设定的280度高温上限时，会进行关火处理，以确保安全。