[发明专利]一种目标识别方法、移动终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像；

通过级联卷积神经网络模型中的第一级卷积神经网络模型对所述待识别图像进行识别，获得第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述待识别图像中是否包含第一目标、以及在包含所述第一目标时所述第一目标的大类类别和所述第一目标在所述待识别图像中的位置信息；

若所述第一识别结果指示所述待识别图像中包含至少一个第一目标，则判断所述第一目标中是否存在大类类别为预设类别的第一目标；

若所述第一目标中存在大类类别为预设类别的第一目标，则将所述大类类别为预设类别的第一目标记为第二目标，并通过级联卷积神经网络模型中的第二级卷积神经网络模型对所述第二目标进行识别，获得第二识别结果，所述第二识别结果用于指示所述第二目标的小类类别和所述第二目标在所述待识别图像中的位置信息。

2.如权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，在获得第二识别结果之后，还包括：

获取所述第二目标的特征信息，并根据所述第二目标的特征信息对所述待识别图像进行图像处理，所述特征信息包括以下至少一项：颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。

3.如权利要求2所述的目标识别方法，其特征在于，所述第二目标在所述待识别图像中的位置信息为所述第二目标对应的目标检测框在所述待识别图像中的位置信息；

相应的，在获取所述第二目标的特征信息之前，还包括：

将所述第二目标对应的目标检测框内的图像进行分割处理获得所述第二目标。

4.如权利要求3所述的目标识别方法，其特征在于，所述根据所述第二目标的特征信息对所述待识别图像进行图像处理包括：

基于所述第二目标在所述目标检测框中的位置，获得所述第二目标在所述待识别图像中的位置；

基于所述第二目标在所述待识别图像中的位置，根据所述第二目标的特征信息，对所述待识别图像中的第二目标进行图像处理。

5.如权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，在获得第二识别结果之后，还包括：

根据所述第二目标的小类类别对所述待识别图像中的第二目标进行与所述小类类别对应的图像处理。

6.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第二目标对应的目标检测框内的图像进行分割处理获得所述第二目标包括：

获取灰度阈值序列，并通过所述灰度阈值序列中的每个灰度阈值对所述目标检测框内的图像进行二值化处理，获得二值化图像序列；

基于所述二值化图像序列获得所述第二目标。

7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述二值化图像序列获得第二目标包括：

基于所述目标检测框内的图像的灰度梯度，识别所述目标检测框内的图像中第二目标的边界，获得第二目标轮廓线；

从所述二值化图像序列中获取与所述第二目标轮廓线匹配度最高的二值化图像；

将与所述第二目标轮廓线的匹配度最高的二值化图像与所述第二目标轮廓线融合生成连续的第二目标区域，在所述待识别图像中所述第二目标区域内的图像为第二目标。