[发明专利]一种茶油脂肪酸指标的预测方法

说明书

本发明公开了一种茶油脂肪酸含量的预测方法，采用本发明的测定方法：1HNMR结合PLS可用来快速预测茶油脂肪酸含量，包括C16:0、C18:0、C18:1、C18:2、C18:3、TFA、SFA、USFA、MUFA、以及PUFA。

技术领域

本发明属于化学分析领域，具体涉及一种茶油脂肪酸指标的预测方法。

背景技术

茶油被称为世界四大木本油料植物之一，其脂肪酸组成和橄榄油的脂肪酸组成非常相似，被誉为“东方橄榄油”。研究表明茶油除含有较高含量的油酸，少量亚油酸、亚麻酸等外，还含有多种生理活性物质如角鲨烯、甾醇、生育酚、茶多酚等其它微量非皂化物。其中甘油三酯约为95–98％，不皂化物含量约为2–5％，而甾醇占据不皂化物含量的比例最大(0.6％)。作为一种保健型的营养油脂，茶油有着与橄榄油一样的营养价值。作为含量最高的单不饱和脂肪酸，油酸可以明显降低血液中有害的“低密度脂蛋白胆固醇”而保留有益的“高密度脂蛋白胆固醇”，最终达到降低血清胆固醇的作用。由于茶油的营养保健价值很高，使其在市场上的价格远远高于日常食用油，部分商家为了眼前利益导致市场上出现了严重的茶油掺假现象，从而影响茶油的特有品质和营养特征，不仅对人类健康构成了间接威胁，也严重影响了茶油市场的健康发展。另外茶油的成分和营养风味受产地、生产工艺等因素影响也有一定变化，因此，建立茶油营养品质检测技术对于茶油质量监督以及品质控制十分重要。

目前，常用于茶油品质检测的主要有传统检测方法(如感官评价、物理化学指标的评价等)和仪器检测方法(如色谱、质谱、差式扫描量热法等)，但传统检测方法时间长、化学试剂耗费大，而以上这些仪器检测方法大多需要进行繁琐的样品前处理，对样品破坏性较大。与上述方法相比，核磁共振具有具有快速、高效、无污染、无需繁琐的前处理、重现性高等优点。在预测植物油营养品质指标如角鲨烯、甾醇、三萜酸/酯、脂肪醇、蜡酯和酚类化合物中得到广泛应用。

通过核磁共振波谱可以获得样品中多种化学成分的信息，但是各种成分信号的重叠也使得图谱变得十分复杂，尤其当谱峰严重重叠，信号所包含的化学成分未知时，数据分析的难度大大增加。面对信息量大、复杂的核磁数据，如何提高其处理效率变得至关重要。所研究样品的信息，有些可以通过数据直观地反映出来，但很多重要的信息却并不能直接从数据中得到，往往需要结合正确的数学模型和有效的计算方法对数据进行分析。化学计量学是将化学体系的测量值与体系的状态建立联系的学科，本质是化学量测的基础理论与方法学。结合化学计量学方法可以全面地分析谱图数据，从复杂的核磁数据中最大限度地提取有关研究对象成分、结构等重要信息，获得有效的特征数据，建立数学模型，有助于对测量数据的解释、判别和预测，具有计算速度快和识别功能佳等优点。

偏最小二乘法(PLS)是一种描述矩阵X和响应矩阵Y相关性的多元校正分析方法，多用于定量分析，在快速预测植物油氧化稳定性,掺假比例、脂肪酸组成、十六烷值、碘值和运动粘度等质量指标中得到广泛的应用。

但是，据我们所知，没有任何关于通过1H NMR结合PLS同时预测茶油中脂肪酸含量的研究报道，因此，本发明研究的目的在于通过1H NMR结合PLS快速检测茶油营养品质，包括脂肪酸(C16:0、C18:0、C18:1、C18:2、C18:3、TFA、SFA、USFA、MUFA、PUFA)为核磁共振结合化学计量学方法在茶油品质评价和控制中的应用提供实验依据。

发明内容

本发明旨在针对现有技术的不足，提供一种茶油脂肪酸含量的预测方法，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种茶油脂肪酸含量的预测方法：采用的是核磁共振技术，结合动力学分析建立茶油脂肪酸含量的预测模型，具体包括以下步骤：

一种茶油脂肪酸含量的预测方法，包括以下步骤：