[发明专利]一种工作时长统计方法和装置

权利要求书

1.一种工作时长统计方法，其特征在于，包括：

响应于在目标视频流中的连续t个视频帧内均成功检测到目标员工的检测结果，获取所述目标员工在所述连续t个视频帧内的人体运动图像序列，所述目标视频流是监控工作区域得到的视频流；

对所述人体运动图像序列进行人体骨架点提取，得到m个骨架点的骨架点坐标序列；

从m个骨架点的所述骨架点坐标序列中，筛选出关键部位的k个骨架点的骨架点坐标序列，所述关键部位根据所述目标员工的职业确定；

根据所述关键部位的k个骨架点的骨架点坐标序列构造骨架点特征向量；

从模板库中获取与所述目标员工的职业对应的参考骨架点特征向量，计算所述参考骨架点特征向量与构造得到的骨架点特征向量之间的相似度；

若所述相似度满足设定要求，则将所述t个视频帧对应的时长累加计入所述目标员工的工作时长。

2.如权利要求1所述的工作时长统计方法，其特征在于，进一步包括：

响应于从所述连续t个视频帧内未全部检测到所述目标员工的检测结果，等待再次从所述目标视频流中检测到所述目标员工时，重新执行所述目标视频流中的连续t个视频帧内是否均成功检测到所述目标员工的统计。

3.如权利要求1所述的工作时长统计方法，其特征在于，所述模板库通过以下步骤构建：

针对待检测职业，拍摄从事该待检测职业的员工执行工作行为时的视频流，所述待检测职业的工作场景和工作行为固定；

从拍摄的视频流中截取n个视频帧，n≤t；

对截取的n个视频帧执行以下处理：人体运动图像序列获取、人体骨架点提取、关键部位的人体骨架点筛选和骨架点特征向量构造；

将执行所述处理后得到的骨架点特征向量作为该待检测职业的参考骨架点特征向量存储到模板库中。

4.如权利要求3所述的工作时长统计方法，其特征在于，根据所述关键部位的骨架点坐标序列构造骨架点特征向量，包括：

对t*2k维的关键部位的骨架点坐标序列进行降维，得到n维的骨架点特征向量；k表示关键部位的骨架点坐标序列中的每组骨架点坐标所包括的关键部位的骨架点点数。

5.如权利要求1所述的工作时长统计方法，其特征在于，计算所述参考骨架点特征向量与构造得到的所述骨架点特征向量之间的相似度，若所述相似度满足设定要求，则将所述t个视频帧对应的时长计入所述目标员工的工作时长，包括：

计算所述参考骨架点特征向量与构造得到的所述骨架点特征向量之间的余弦距离；

若所述余弦距离小于设定阈值，则将所述t个视频帧对应的时长计入所述目标员工的工作时长。

6.一种工作时长统计装置，其特征在于，包括：

图像序列获取模块，用于响应于在目标视频流中的连续t个视频帧内均成功检测到目标员工的检测结果，获取所述目标员工在所述连续t个视频帧内的人体运动图像序列，所述目标视频流是监控工作区域得到的视频流；

骨架点提取模块，用于对所述人体运动图像序列进行人体骨架点提取，得到m个骨架点的骨架点坐标序列；

筛选模块，用于从m个骨架点的所述骨架点坐标序列中筛选出关键部位的k个骨架点的骨架点坐标序列，所述关键部位根据所述目标员工的职业确定；

特征向量构造模块，用于根据所述关键部位的骨架点坐标序列构造骨架点特征向量；

计算模块，用于从模板库中获取与所述目标员工的职业对应的参考骨架点特征向量，计算所述参考骨架点特征向量与构造得到的骨架点特征向量之间的相似度；

工作时长统计模块，用于若所述相似度满足设定要求，则将所述t个视频帧对应的时长累加计入所述目标员工的工作时长。

7.如权利要求6所述的工作时长统计装置，其特征在于，

所述图像序列获取模块进一步用于响应于从所述连续t个视频帧内未全部检测到所述目标员工的检测结果，等待再次从所述目标视频流中检测到所述目标员工时，重新执行所述目标视频流中的连续t个视频帧内是否均成功检测到所述目标员工的统计。