[发明专利]一种犯罪高危人员研判方法及系统

权利要求书

1.一种犯罪高危人员研判方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

步骤1，根据获取的人员特征生成高危犯罪人员的深度特征集；

步骤2，对所述深度特征集进行预处理和降维以得到关键特征；

步骤3，通过所述关键特征建立犯罪高危人员的研判模型；

步骤4,对步骤3中的所述研判模型进行优化；

步骤5，通过优化后的研判模型，对目标人员进行研判，判断出所述目标人员是否为犯罪高危人员。

2.根据权利要求1所述一种犯罪高危人员研判方法，其特征在于，当所述人员特征包括多个特征样本时，则所述步骤1具体包括以下步骤：

步骤11，将每个所述特征样本均通过单向映射关系进行关联，再通过单向映射关系推理模型进行处理，得到多个第一关联特征；

步骤12，将每个所述特征样本均通过多向映射关系进行关联，再通过多向映射关系推理模型进行处理，得到多个第二关联特征；

步骤13，将每个所述第一关联特征和每个所述第二关联特征均添加到所述人员特征中形成新的人员特征，以便根据所述新的人员特征生成所述深度特征集；

其中，所述第一关联特征和第二关联特征的数量均与所述特征样本的数量相同。

3.根据权利要求2所述一种犯罪高危人员研判方法，其特征在于,所述步骤2包括以下步骤：

步骤21，依次通过独热编码方法和归一化方法对所述深度特征集进行处理，得到特征数据；

步骤22，采用了TSVD算法将步骤21中的所述特征数据进行初步的降维，再通过F检验方法，对特征数据的重要性进行排序并按比例选择出关键特征。

4.根据权利要求3所述一种犯罪高危人员研判方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：

步骤31,采用k-means算法，对所述关键特征进行聚类，得到多个类簇；

步骤32，采用RF算法，分别对每个所述类簇进行建模，形成研判模型。

5.根据权利要求4所述一种犯罪高危人员研判方法，其特征在于，所述步骤4的具体方法为：采用GCP方法，对步骤S32中的所述研判模型进行优化。

6.一种犯罪高危人员研判系统，其特征在于，包括：

深度特征集生成模块，用于根据获取的人员特征生成高危犯罪人员的深度特征集；

深度特征集预处理和降维模块，用于对所述深度特征集进行预处理和降维以得到关键特征；

研判模型建立模块，用于通过所述关键特征建立犯罪高危人员的研判模型；

研判模型优化模块，用于对所述研判模型进行优化；

犯罪高危人员判断模块，用于通过优化后的研判模型，对目标人员进行研判，判断出所述目标人员是否为犯罪高危人员。

7.根据权利要求6所述一种犯罪高危人员研判系统，其特征在于，当所述人员特征包括多个特征样本时，所述深度特征集生成模块还包括：

单向映射关联模块，用于将每个所述特征样本均通过单向映射关系进行关联，再通过单向映射关系推理模型进行处理，得到多个第一关联特征；

多向映射关联模块，用于将每个所述特征样本均通过多向映射关系进行关联，再通过多向映射关系推理模型进行处理，得到多个第二关联特征；

特征合并模块，用于将每个所述第一关联特征和每个所述第二关联特征均添加到所述人员特征中形成新的人员特征，以便根据所述新的人员特征生成所述深度特征集；

其中，所述第一关联特征和第二关联特征的数量均与所述特征样本的数量相同。

8.根据权利要求7所述一种犯罪高危人员研判系统，其特征在于，所述深度特征集预处理和降维模块还包括：

特征数据生成模块，用于依次通过独热编码方法和归一化方法对所述深度特征集进行处理，得到特征数据；

关键特征生成模块，用于采用了TSVD算法将步骤21中的所述特征数据进行初步的降维，再通过F检验方法，对特征数据的重要性进行排序并按比例选择出关键特征。