[发明专利]一种利用三维参数定量评价图像的方法

说明书

本发明公开了一种利用三维参数定量评价图像的方法，所述方法包括以下步骤：S1：扫描参数：利用测量模体对目标图像进行扫描，并获得若干个检测图像；S2：二维参数计算：分别计算所述若干个检测图像其对应的二维参数；S3：三维参数扩展计算：根据计算所得的各个图像的二维参数，得到各个图像的三维参数；结合各个所述三维参数评价目标图像。通过本技术方案，能够能更客观、更准确地评价图像质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种利用三维参数定量评价图像的方法。

背景技术

CBCT图像质量的评价通常选取均匀性(Uniformity)、低对比度分辨率(LowContrast Visibility,LCV)、对比噪声比(Contrast-to-Noise Ratio,CNR)、几何精确度、均方误差(Mean Squared Error,MSE)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Rate,PSNR)等参数进行分析。目前，通常对于图像质量的评价均基于二维参数进行评价，二维参数的评价在现实中层面的选择受人为因素影响比较大。另外感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的选择等也会受个人主观性的影响，这就导致了可能同样的扫描参数下，不同的人甚至同一个人不同分次间，得到的图像质量评价参数的结果也不尽相同。

因此，如何减少受ROI选择等误差因素的影响，使得更客观较全面的反应图像质量，使得更客观、更准确地评价图像质量，成为相关行业所关心的技术问题之一。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明所解决的技术问题是提供一种利用三维参数，能更客观、更准确的评价图像质量的方法。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案内容具体如下：

一种利用三维参数定量评价图像的方法，所述方法包括以下步骤：

S1：扫描参数：利用测量模体对目标图像进行扫描，并获得若干个检测图像；

S2：二维参数计算：分别计算所述若干个检测图像其对应的二维参数；

S3：三维参数扩展计算：根据计算所得的各个图像的二维参数，从所述检测图像中选取若干层相邻图像以及ROI，获得各个三维ROI体素平均值并进行计算，得到各个图像的三维参数；或根据计算所得的各个图像的二维参数，从所述检测图像中分别选取若干层相邻的图像，然后选取这些图像经过预处理后的图像并进行计算，得到各个图像的三维参数；

结合各个所述三维参数评价目标图像。

为提高对目标图像评价的客观性和准确性，发明人在本技术方案进一步结合了图像的二维参数，以进行三维参数扩展计算的方法，利用三维参数的计算结果来评价图像质量。在本技术方案中，利用三维参数进行计算，具有以下技术优势：

(1)一方面通过定量分析的方法，使得评价图像质量更为客观准确。在现有技术中，图像质量的评价方法主要有定性评价与定量评价，定性评价主要是通过肉眼进行图像质量的判断，它受人为因素影响较大，与个人经验相关，同时也受图像窗宽窗位影响。本技术方案采取图像定量评价的方法，通过程序进行定量的二维图像质量评价参数与三维图像质量评价参数的计算，可以更精确更直观的表示图像质量的好坏，相比定性评价更有优势；

(2)另一方面，采用三维参数进行评价，在计算的过程中，所选层面由单层扩展为多层，由像素扩展为体素，能够有效减少二维参数评价时受到误差影响较大的技术问题。三维图像质量参数由于通过多层面综合确定，因此可以一定程度上减少人为层面选择的随机性以及ROI选择的主观性，可以较全面的反应图像质量，能够满足图像质量评价的要求，能够提高图像质量评价的准确性和客观性。由此可知，采用三维参数对图像进行评价，通过多层面综合确定，能够有效减少二维参数评价时受到误差影响较大的问题，使得评价结果更为准确。