[发明专利]图像恢复方法及装置、电子设备、计算机程序及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像恢复方法及装置、电子设备、计算机程序及存储介质，其中，方法包括：根据当前待处理图像的特征图构建先验模型，所述先验模型用于学习所述当前待处理图像的信息，所述当前待处理图像包括至少一种图像退化现象；基于所述先验模型，针对所述当前待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到目标图像。本发明实施例可以获得很好的图像恢复结果。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术，尤其是一种图像恢复方法及装置、电子设备、计算机程序及存储介质。

背景技术

图像在形成、记录、处理、传输过程中由于成像系统、记录设备、处理方法和传输介质的不完善，会产生噪声、模糊、部分像素缺失等退化现象，造成图像质量下降。

图像恢复是一类在计算机视觉中广受关注的问题，它是针对图像退化现象而提出的，旨在对质量下降的图像中进行重建或恢复以获得未产生退化的原始图像。

发明内容

本发明实施例提供一种图像恢复技术方案。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种图像恢复方法，包括：

根据当前待处理图像的特征图构建先验模型，所述先验模型用于学习所述当前待处理图像的信息，所述当前待处理图像包括至少一种图像退化现象；

基于所述先验模型，针对所述当前待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到对应的目标图像。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述图像退化现象包括以下至少一种：图像噪声、图像模糊和图像像素缺失；

所述图像恢复处理包括以下至少一种：图像去噪处理、图像去模糊处理和图像像素补全处理。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据当前待处理图像的特征图构建先验模型之前，还包括：

对所述当前待处理图像进行特征提取，得到与所述当前待处理图像具有相同尺寸的一组特征图；

所述根据当前待处理图像的特征图构建先验模型，包括：

根据与所述当前待处理图像具有相同尺寸的一组特征图构建所述先验模型。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据与所述当前待处理图像具有相同尺寸的一组特征图构建所述先验模型之前，还包括：

对与所述当前待处理图像具有相同尺寸的一组特征图中的各特征图进行图像分割处理，得到其中每一张特征图分别对应于所述当前待处理图像中各预设区域的一组局部特征图；

所述根据与所述当前待处理图像具有相同尺寸的一组特征图构建所述先验模型，包括：

根据各组局部特征图中对应于所述当前待处理图像中相同预设区域的局部特征图，确定分别对应于所述当前待处理图像中各预设区域的一组先验模型；

所述基于所述先验模型，针对所述当前待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到对应的目标图像之前，还包括：

对所述当前待处理图像进行图像分割处理，得到对应于所述当前待处理图像中各预设区域的一组局部待处理图像；

所述基于所述先验模型，针对所述当前待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到对应的目标图像，包括：

对所述当前待处理图像中的各预设区域，分别基于对应的所述先验模型，针对对应的所述局部待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到分别对应于所述当前待处理图像中各预设区域的一组局部目标图像；

所述基于所述先验模型，针对所述当前待处理图像的所述图像退化现象进行图像恢复处理，得到对应的目标图像之后，还包括：