[发明专利]基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略

说明书

本发明公开了一种考虑负荷不确定性的需求响应集成商资源配置策略，包括需求响应集成服务商确定其预期运营规模；需求响应集成服务商获取各参与者的可参与情况、参与响应量、以往评价度信息；需求响应集成服务商根据已获得的用户信息和预期运营规模，建立考虑用户不确定性的服务商资源配置模型、服务商选择用户参与模型；针对该模型随意性大、难以准确评估的特点，采用嵌入统计模拟的混合粒子群算法求解随机规划优化模型。本发明通过建立需求响应集成服务商资源配置模型，实现了在参与市场需求响应前，集成服务商根据运营规模规避用户侧违约行为，合理配置不确定性资源与确定性资源，保障聚合商按需减负，提高了需求响应服务商参与市场的质量。

技术领域

本发明涉及线路终端设备技术领域，尤其涉及一种考虑负荷不确定性的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略。

背景技术

随着国民经济发展，社会对电力资源的需求大幅提高，仅靠发电侧控制电网优化运行的方法已不能满足要求，需要通过电力需求侧管理手段将用户侧资源合理利用，并用于电网的调度运行中。

由于目前市场对于负荷调节能力的挖掘还不够深入，小型负荷用户无法参与到需求响应运营当中，用户响应系统的程度还不够高，需求响应的一些要求，例如最低减负量等，会限制符合条件的客户的实际操作，也无法让所有潜在的小型客户参与到需求响应的项目中来。

需求侧响应集成服务商则可以通过集中中小负荷，使中小负荷获得参与需求响应市场调节的机会，通过专业的技术手段充分发掘负荷资源，同时提供市场需要的辅助服务产品。目前，关于需求侧响应集成服务商业务的研究刚刚兴起，更鲜有考虑负荷不确定性的需求响应集成商资源配置策略的研究。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明提出一种考虑负荷不确定性的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，包括步骤：

(1)需求响应集成商确定预期运营规模；

(2)需求响应集成商获取用户信息，进行负荷资源统计；

(3)建立考虑用户不确定性的需求响应集成商资源配置模型，模型优化目标为需求响应集成服务商收益最大；

(4)采用嵌入统计模拟混合粒子群算法求解优化模型，得出需求响应集成服务商控制资源调用方案；

(5)需求响应集成服务商根据求解结果对参与用户类型进行调整，合理配置不确定性资源与确定性资源。

所述步骤(2)中，统计参数包括：某时段某分布式发电合同的总成本CL^DG、某时段某分布式发电合同给出的启动成本SC^DG、某时段某分布式发电合同发电量P^DG、某时段某储能装置的总成本CL^ES、某储能合同给出的前期补贴SC^ES、某时段某分布式发电合同发电量P^DG、某分布式发电和某储能装置的最大发电容量P^DGmax、P^ESmax。

所述步骤(3)中，不确定用户在某个响应时间内的不确定度表示为：

δ＝M_U/U

其中，M_U表示实际不确定负荷负荷的参与容量，U是已登记的减载负荷与削峰负荷的总容量；

假设有N_DG个分布式发电合同，分布式发电用户的成本模型为：