[发明专利]基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略

权利要求书

1.一种基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，其特征在于：包括步骤：

(1)需求响应集成商确定预期运营规模；

(2)需求响应集成商获取用户信息，进行负荷资源统计；

(3)建立考虑用户不确定性的需求响应集成商资源配置模型，模型优化目标为需求响应集成服务商收益最大；

(4)采用嵌入统计模拟混合粒子群算法求解优化模型，得出需求响应集成服务商控制资源调用方案；

(5)需求响应集成服务商根据求解结果对参与用户类型进行调整，合理配置不确定性资源与确定性资源。

2.根据权利要求1所述的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，其特征在于：所述步骤(2)中，统计参数包括：某时段某分布式发电合同的总成本CL^DG、某时段某分布式发电合同给出的启动成本SC^DG、某时段某分布式发电合同发电量P^DG、某时段某储能装置的总成本CL^ES、某储能合同给出的前期补贴SC^ES、某时段某分布式发电合同发电量P^DG、某分布式发电和某储能装置的最大发电容量P^DGmax、P^ESmax。

3.根据权利要求2所述的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，其特征在于：所述步骤(3)中，不确定用户在某个响应时间内的不确定度表示为：

δ＝M_U/U

其中，M_U表示实际不确定负荷负荷的参与容量，U是已登记的减载负荷与削峰负荷的总容量；

假设有N_DG个分布式发电合同，分布式发电用户的成本模型为：

其中，CL^DG为某时段分布式发电的总成本，为第k₁个分布式发电合同给出的启动成本，c^DG为合同中提供给分布式发电电源的响应收益，为第k₂个分布式发电合同发电量；

假设有N_ES个储能装置合同，储能装置用户的成本模型为：

其中，CL^ES为某时段储能装置的总成本，为第k₁个储能合同给出的前期补贴，c^ES为合同中提供给储能装置的响应收益，为第k₂个储能发电合同发电量；

建立需求响应集成服务商收益函数模型：

其中，ρ为电网支付需求响应的补贴单价，P为聚合商投标的需求响应总量，c^M为合同中提供给不确定用户的响应收益，c₀为固定成本，C^fa为违约惩罚的总价，c^fa为违约惩罚单价，η为状态量；

建立需求响应集成服务商配置确定性用户的随机规划目标函数模型：

4.根据权利要求3所述的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，其特征在于：所述步骤(3)中，需求响应集成服务商配置确定性用户的随机规划目标函数模型的约束条件为：

其中，和分别是分布式发电和储能装置的最大发电容量。

5.根据权利要求4所述的基于统计模拟混合粒子群的需求响应集成商资源配置策略，其特征在于：所述步骤(4)中，嵌入统计模拟混合粒子群算法求解步骤：

(1)定义粒子群的种群数pop_size；

(2)产生pop_size个粒子；

(3)更新第i个微粒经过的最好的位置p_i＝(p_i1,p_i2，…,p_im)和种群的最好值p_g；

(4)根据模型的所有约束条件随机模拟适应度的可行性，并对每一个可行值计算期望值

(5)更新粒子的位置，并检验后代的可行性，若不可行重新计算；

(6)运用随机模拟对更新的粒子计算p_i和p_g；

(7)重复步骤4与步骤5直到给定的迭代次数，或者给定的收敛条件；

(8)得到最优化结果。