[发明专利]文本信息的生成方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本信息的生成方法，其特征在于，包括：

获取用户的社交文本信息；

根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；

将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量，所述人格化的文本生成模型为一种记忆序列模型；

将所述用户的人格特征向量输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社交文本信息包括所述用户的社交消息和所述用户的身份信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频，包括：

采用分词技术对所述社交文本信息进行分词处理，得到分词处理后的词组；

根据所述分词处理后的词组以及预设的心理学词库进行匹配，得到所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量，包括：

将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格化分析值；

根据所述用户的人格化分析值得到所述用户的人格特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人格化分析值为0-1之间或者0-100之间的数值。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述记忆序列模型包括多个记忆单元，所述多个记忆单元用于输出多个文本词，所述多个记忆单元中的前一个记忆单元输出的文本词为下一个记忆单元的输入。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述与所述用户人格特征匹配的文本信息包括所述用户的人格分析信息。

8.一种文本信息的生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的社交文本信息；

所述获取模块还用于根据所述社交文本信息获取所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频；

生成模块，用于将所述用户的性格特征词以及所述性格特征词的词频输入到预先设置的基于神经网络的预测分析系统，得到所述用户的人格特征向量；

所述生成模块还用于将所述用户的人格特征向量和所述初始特征字词输入到预先设置的人格化生成模型，生成与所述用户匹配的人格特征文本信息，所述人格化的文本生成模型为一种记忆序列模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。