[发明专利]作弊团伙的识别方法、相关存储介质和电子设备

说明书

本发明提供一种作弊团伙的识别方法，包括以下步骤：S1，获取在预设时间段内的每一用户的数据信息，数据信息包括属性信息；S2，计算每一用户的属性信息的权重；S3，根据属性信息的权重计算所有用户中每两个用户之间的相似度；S4，根据每两个用户之间的相似度，构建用户关系图；S5，从用户关系图中选择至少一个最大连通子图，每一个最大连通子图均对应一个用户团体，并根据预设规则判断最大连通子图所对应的用户团体是否为作弊团伙。本发明还涉及相关的计算机可读存储介质以及电子设备。

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种作弊团伙的识别方法、相关计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

观看视频直播已经成为中国网民在线娱乐生活最主要的组成部分，但是在直播平台上通常会存在一些恶意用户，这些用户会做一些虚假刷关注、刷人气、刷弹幕的行为，以增加自身的热度，来获取大量的关注，这类用户称之为作弊用户。

作弊用户的存在会对直播平台的环境产生非常恶劣的影响，甚至有可能导致直播平台用户的流失，找到这种作弊用户有利于维护直播平台的秩序，保证平台的长期健康发展。通常情况下，作弊用户以团伙的形式出现，但在现有技术中，还不能够有效的识别出作弊团伙。

因此，有必要提出一种用于网络直播平台的作弊团伙的识别方法。

发明内容

有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本发明的实施例提供了一种作弊团伙的识别方法。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于网络直播平台的作弊团伙的识别方法，包括以下步骤：

S1，获取在预设时间段内的每一用户的数据属性信息，所述数据信息包括属性信息；

S2，计算每一用户的所述属性信息的权重；

S3，根据所述属性信息的权重计算所有用户中每两个用户之间的相似度；

S4，根据所述每两个用户之间的相似度，构建用户关系图；

S5，从所述用户关系图中选择至少一个最大连通子图，每一个所述最大连通子图均对应一个用户团体，并根据预设规则判断所述最大连通子图所对应的用户团体是否为作弊团伙。

例如，所述每一用户的属性信息包括所述每一用户使用的IP地址信息以及设备ID信息；

在步骤S2中，计算每一用户使用的IP地址的权重以及设备ID的权重。

例如，所述数据信息还包括行为信息，所述行为信息包括观看信息、弹幕信息以及登录信息；

所述步骤S2进一步包括，根据所述观看信息、所述弹幕信息以及所述登录信息计算所述IP地址的权重；根据所述观看信息、所述弹幕信息以及所述登录信息计算所述设备ID的权重。

例如，根据下式计算所述IP地址的权重或设备ID的权重：

其中，i表示所述用户使用的第i个IP地址或设备ID；w_i表示第i个IP地址或设备ID所对应的观看信息，并且一共有n个IP地址或设备ID对应观看信息；d_i表示第i个IP地址或设备ID所对应的弹幕信息，并且一共有m个IP地址或设备ID对应弹幕信息；r_i表示第i个IP地址或设备ID所对应的登录信息，并且一共有k个IP地址或设备ID对应登录信息；f₁、f₂和f₃为权重系数，取值在0到1之间，并且满足f₁+f₂+f₃＝1。

例如，根据下式计算用户之间的相似度：