[发明专利]人脸图像年龄判断方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像年龄判断方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取待判断的人脸图像；

将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中，其中，训练所述神经网络模型时同一目标源的多张图像组成的训练样本集的年龄期望值为多个年龄判断值中的中间值；

根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行年龄分类。

2.根据权利要求1所述的人脸图像年龄判断方法，其特征在于，所述神经网络模型设有多个年龄类别，且各年龄类别分别对应一个人脸的年龄标准值；所述根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行年龄分类的步骤，具体包括下述步骤：

获取所述神经网络模型输出的多个分类值；

确认所述多个分类值中数值最大的分类值对应的年龄类别为分类结果；

调用与所述分类结果具有映射关系的年龄标准值使其与最大的分类值相乘得到所述人脸图像的分类年龄。

3.根据权利要求2所述的人脸图像年龄判断方法，其特征在于，所述分类年龄的特征描述为：

其中，p_i表示输出的概率，x_i表示为年龄类别对应的年龄标准值，y表示分类年龄。

4.根据权利要求1所述的人脸图像性别判断方法，其特征在于，所述获取待判断的人脸图像的步骤，包括下述步骤：

获取目标视频；

从所述目标视频中定时抽取帧画面，并判断所述帧画面中是否存在人脸图像；

当所述帧画面中存在人脸图像时，确认所述帧画面图像为待判断的人脸图像。

5.根据权利要求1所述的人脸图像性别判断方法，其特征在于，所述根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行年龄分类的步骤之后，还包括下述步骤：

获取年龄分类结果；

根据所述年龄分类结果将所述人脸图像输入到预设的图像内容理解模型对应的输入通道内，其中，所述图像内容理解模型设有多个输入通道，每一个输入通道对应一种年龄类别；

获取所述图像内容理解模型输出的内容理解数据。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的人脸图像性别判断方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练方法包括：

获取所述训练样本集，所述训练样本集包括同一目标的多张人脸图像；

将所述多张人脸图像依次输入到预设的第一分类模型中，分别获取所述多张人脸图像的年龄分类值；

以数值为限定条件对所述多张人脸图像的年龄分类值进行排序；

确认所述排序结果中处于中间位置的年龄分类值为所述多张人脸图像的期望分类值。

7.根据权利要求6所述的人脸图像性别判断方法，其特征在于，所述确认所述排序结果中处于中间位置的年龄分类值为所述多张人脸图像的期望分类值的步骤之后，还包括下述步骤：

将所述训练样本集输入到所述神经网络模型中，获取所述神经网络模型输出的激励分类值；

比对所述期望分类值与所述激励分类值之间的距离是否小于或等于预设的第一阈值；

当所述期望分类值与所述激励分类值之间的距离大于预设的第一阈值时，反复循环迭代的通过反向算法更新所述神经网络模型中的权重，至所述所述期望分类值与所述激励分类值之间的距离小于或等于预设的第一阈值时结束。

8.一种人脸图像年龄判断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待判断的人脸图像；

处理模块，用于将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中，其中，训练所述神经网络模型时同一目标源的多张图像组成的训练样本集的年龄期望值为多个年龄判断值中的中间值；

执行模块，用于根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行年龄分类。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述人脸图像年龄判断方法的步骤。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述人脸图像年龄判断方法的步骤。