[发明专利]一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的方法及系统在审
| 申请号： | 201810509483.6 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108845888A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 张国磊 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄蓉 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 内存故障 内存状态 诊断 内存 图像识别 比对 服务器 正常状态数据 工作经验 内存数据 数据比对 统一标准 照片处理 状态数据 不一致 维护 存储 门槛 申请 学习 | ||
1.一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：
将服务器的当前内存照片提交到Server端；
TensorFlow将当前内存照片处理成统一标准的数据；
Server将TensorFlow处理的当前内存照片的数据与所存储的正常状态下的内存数据进行比对；
若数据比对一致，则内存状态正常；若不一致，则内存状态故障。
2.根据权利要求1所述的一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的方法，其特征在于，所述将服务器的当前内存照片提交到Server端，包括如下步骤：
通过App客户端进行服务器当前内存照片的拍摄；
App客户端将所拍摄的当前内存照片提交到Server端。
3.根据权利要求2所述的一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的方法，其特征在于，所述Server将TensorFlow处理的当前内存照片的数据与所存储的正常状态下的内存数据进行比对之前，还包括以下步骤：Server端对正常状态下的服务器内存数据进行初始化设置。
4.根据权利要求1所述的一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的方法，其特征在于，所述Server端还存储有内存的故障信息数据，若当前内存照片的数据与正常状态下的内存数据比对不一致时，Server端继续进行当前内存照片的数据与内存的故障信息数据比对，当两者比对一致时，Server端将内存的故障信息数据反馈至App客户端并在App中进行显示。
5.一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的系统，其特征在于，所述系统包括App客户端单元、Server单元及TensorFlow图像识别处理单元；
App客户端单元用于拍摄服务器的当前内存照片，并将拍摄的当前内存照片提交到Server单元；
TensorFlow图像识别处理单元用于将当前内存照片处理成统一标准的数据；
Server单元用于将TensorFlow图像识别处理单元处理的当前内存照片的数据与所存储的正常状态下的内存数据进行比对；
若数据比对一致，则内存状态正常；若不一致，则内存状态故障。
6.根据权利要求5所述的一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的系统，其特征在于，所述Server单元在将TensorFlow图像识别处理单元处理的当前内存照片的数据与所存储的正常状态下的内存数据进行比对之前，还会对正常状态下的服务器内存数据进行初始化设置。
7.根据权利要求6所述的一种基于TensorFlow图像识别诊断内存故障的系统，其特征在于，所述Server单元还存储有内存的故障信息数据，若当前内存照片的数据与正常状态下的内存数据比对不一致时，Server单元继续进行当前内存照片的数据与内存的故障信息数据比对，当两者比对一致时，Server单元将内存的故障信息数据反馈至App客户端单元并在App客户端单元中进行显示。
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