[发明专利]一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备，其中方法包括：获取目标自然语言数据，并生成目标自然语言数据对应的语法结构特征；若指令规则库包括目标自然语言数据对应的语法结构特征，则在指令规则库中，查找与目标自然语言数据对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板，作为目标指令生成模板；根据目标自然语言数据对应的语法结构特征、目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在目标自然语言数据中选择关键字符信息；根据目标指令生成模板和关键字符信息，生成目标自然语言数据所指示的操作指令。采用本发明，无需训练成本即可保证所生成的操作指令的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备。

背景技术

随着自然语言分析技术的发展，用户能够通过语音控制设备执行各式各样的行为操作，如用户可以与聊天机器人进行对话、问答，甚至是完成天气查询、日程安排等简单任务。聊天机器人可以是一段与用户进行自然语言对话的程序，多基于大数据检索和分析、机器学习等技术。聊天机器人可以通过对话模式训练和用户行为习惯分析，从自然语言中提取用户意图，进而根据用户意图完成对应的操作指令。为了保证所提取的用户意图的准确性，就需要依赖大量的数据对聊天机器人进行训练，可见，目前的聊天机器人需要以较高的训练成本才能保证所生成的操作指令的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于自然语言的指令生成方法、装置以及相关设备，无需训练成本即可保证所生成的操作指令的准确性。

本发明实施例一方面提供了一种基于自然语言的指令生成方法，包括：

获取目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征；

若指令规则库包括所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，则在所述指令规则库中，查找与所述目标自然语言数据对应的语法结构特征具有映射关系的指令生成模板，作为目标指令生成模板；所述指令规则库包括多个语法结构特征以及与每个语法结构特征具有映射关系的指令生成模板；

根据所述目标自然语言数据对应的语法结构特征、所述目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在所述目标自然语言数据中选择关键字符信息；

根据所述目标指令生成模板和所述关键字符信息，生成所述目标自然语言数据所指示的操作指令。

其中，所述获取目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，包括：

获取所述目标自然语言数据，并生成所述目标自然语言数据对应的目标文本信息；

对所述目标文件信息进行分词处理，得到多个词字符，并标注每个词字符分别对应的词性标签，并基于字符结构分析为所述多个词字符构建字符结构树；所述字符结构树中包含所述多个词字符之间的字符结构关系；

根据所述词性标签和所述字符结构树，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征。

其中，所述根据所述词性标签和所述字符结构树，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征，包括：

按照遍历顺序，对所述字符结构树中的所述多个词字符分别对应的词性标签进行遍历，并根据遍历结果确定每个词字符分别对应的词性标签的访问次数，并根据所述访问次数确定所述每个词字符分别对应的索引号；

根据所述词性标签、所述字符结构树中的所述多个词字符之间的字符结构关系和父子节点关系、所述每个词字符分别对应的索引号，生成所述目标自然语言数据对应的语法结构特征。

其中，所述根据所述目标自然语言数据对应的语法结构特征、所述目标指令生成模板中的关键字符语法标识，在所述目标自然语言数据中选择关键字符信息，包括：