[发明专利]一种轨道交通故障图像分析方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201810501910.6 申请日: 2018-05-23
公开(公告)号: CN108717711B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 罗俊;廖承毅;杨珂;姜春峰 申请(专利权)人: 深圳市阡丘越科技有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06T7/00;G06K9/00
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王文红
地址: 518000 广东省深圳市前湾一路1*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 轨道交通 故障 图像 分析 方法 装置 系统
【说明书】:

发明提供了一种轨道交通故障图像分析方法、装置和系统,其中所述方法包括:服务端通过终端获取故障图像信息;所述服务端根据所述故障图像信息获取定位数据;基于所述定位数据,所述服务端识别所述故障图像信息中的故障区域。本发明所提供的分析方法在通过终端获取到故障图像信息后,通过所获取的故障图像信息对应的定位数据,进而获取到对应的故障区域,从而实现了获取、定位、找到故障的快速分析处理过程,即通过图像的定位信息快速找出故障区域,大大提高了故障检修工作中的图像分析效率,加快了数据分析速度,缩短了检修时间,在一定程度上保证了轨道交通车辆的安全运行。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域,更具体地说,涉及一种轨道交通故障图像分析方法、装置和系统。

背景技术

轨道交通是指运营车辆需要在特定轨道上行驶的一类交通工具或运输系统。最典型的轨道交通就是由传统火车和标准铁路所组成的铁路系统。随着火车和铁路技术的多元化发展,轨道交通呈现出越来越多的类型,不仅遍布于长距离的陆地运输,也广泛运用于中短距离的城市公共交通中。

常见的轨道交通故障包括车辆故障和轨道设施故障,在对于常见轨道交通故障进行检修时,均需要技术人员人工通过终端设备将所获取到的所有图片均直接传输到后台服务端,排查故障的图片在保证图像质量的前提下导致图片数量大、图片占用空间多、数据信息多,进而导致传输速度收到影响,造成网络拥堵,大大降低了图片回传的速度和效率,为轨道交通车辆的安全运行带来了巨大的安全隐患。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种轨道交通故障图像分析方法、装置和系统以解决现有技术的不足。

为解决上述问题,本发明提供一种轨道交通故障图像分析方法,包括:

服务端通过终端获取故障图像信息;

所述服务端根据所述故障图像信息获取定位数据;

基于所述定位数据,所述服务端识别所述故障图像信息中的故障区域。

优选地,所述“所述服务端根据所述故障图像信息获取定位数据”,包括:

所述服务端提取所述故障图像信息中的故障图像;

所述服务端将所述故障图像与定位数据库中的数据进行匹配,生成匹配数据;所述定位数据库中包括故障图像与定位数据之间的关联关系;

所述服务端根据所述匹配数据确定所述终端在获取所述故障图像信息时的所述故障图像信息对应的定位数据。

优选地,所述“基于所述定位数据,所述服务端识别所述故障图像信息中的故障区域”,包括:

所述服务端对所述故障图像信息对应的故障图像进行特征提取以获取图像特征;

所述服务端基于所述定位信息,根据所述图像特征对所述故障图像信息中的故障图像进行识别,以获得所述故障图像信息对应的故障区域。

优选地,所述“所述服务端基于所述定位信息,根据所述图像特征对所述故障图像信息中的故障图像进行识别,以获得所述故障图像信息对应的故障区域”,包括:

所述服务端根据所述故障图像信息对应的每个所述图像特征获取所述故障图像中每个所述图像特征对应的位置信息;

根据所述位置信息,所述服务端获取所述故障图像中每个位置信息对应的可识别区域;

所述服务端获取每个所述可识别区域的最小截图,生成子区域图像信息,并将所述故障图像对应的多个所述子区域图像信息作为所述故障图像信息对应的故障区域。

优选地,所述“所述服务端获取每个所述可识别区域的最小截图,生成子区域图像信息,并将所述故障图像对应的多个所述子区域图像信息作为所述故障图像信息对应的故障区域”,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市阡丘越科技有限公司,未经深圳市阡丘越科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810501910.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top