[发明专利]一种基于视频流的人脸识别方法

说明书

本发明公开了一种基于视频流的人脸识别方法，包括以下步骤：采用针对高清视频的多帧连续对照识别、对监控设备的视频数据进行解码，并分离数据帧、形成每帧视频的图像数据，从而将人脸识别率呈指数级大幅提升，对每帧图像进行人脸的特征识别处理、建立每帧图像识别出人脸的概率性排列列表，通过对连续相邻帧图像内人脸识别的吻合度列表数据进行计算，锁定视频中的人脸信息，然后对多个目标的人脸进行同时识别分析、降低人脸信息的遗漏比率，根据各监控设备视频中识别出的人脸，进行人脸识别准确性的再次校准，从而获得更加准确的识别效果；本发明通过监控设备进行充分应用，提高城市管理部门基于视频监控的大数据管控能力，提高自动化程度。

技术领域

本发明属于人脸监控识别技术领域，具体涉及一种基于视频流的人脸识别方法。

背景技术

中国的安防产业经历了引进、模仿、消化吸收、创新的发展过程。经过30年的发展，中国的安防企业已经经历了模拟监控时代、数字监控时代、IP网络监控时代，并朝着高清智能化时代发展。

在中国安防产业的构成中，视频监控占据了较大比重，约占55％、出入口控制占15％、防盗报警占12％、其他类别占18％，因此，视频监控的智能化应用与技术提升，必将成为中国安防产业向智能化时代迈进的关键因素与催化剂。

2008年～2011年，随着高清设备的诞生，公安安防领域随即快速响应，并迅速扩展，乃至各省、地市及县级行政区的各级公安部门上马大批的高清监控设备，以适应日益发展的安防及其管理应用。

2011年以来，就分辨率而言，高清网络摄像机的发展可以说是一日千里，千万及千万以上像素的产品也开始在监控行业中广泛应用，可以说，人们在追求看得更清楚的路上将永不止步。

纵观视频监控技术的成长，始终以监控摄像机自身的技术以及其附加的功能为中心，不断的进行深入挖掘与研究，从而形成以监控摄像机为主体的技术纵深发展历史，由模拟发展至数字、由数字发展至高清，每一步成长无不印证着其不断将其技术精益求精的历程，而成像的清晰与精细恰恰正是目前各大厂商极力追求的目标与成果。

视频监控技术发展至今，高清技术已经趋于成熟，各大厂商亦正集中于高清的研究与开发，而高清应用的发展方向与模式的确定亦正是各大厂商的重中之重、是当务之急、是挑战也是机遇。

因此，随着高清监控的日益普及，清晰的监控视频确实带给公安部门更大的便利与绩效，但除了人眼的视觉感知与人为的图像分拣外，尚无一种有效的人脸识别方法，便于大数据人员识别、追踪管理。

发明内容

本发明的首要目的在于通过对现有监控设备进行视频分帧技术、图像识别技术、卫星定位技术、地理信息技术等技术的充分应用，进一步完成对监控视频信息的透视掌握，大大提高公安、安防、交通、交警等部门对于数据的有效利用，为后续系统和平台提供详实可靠的数据资料，提高自动化程度和资源利用率，最终建立起来以监控设备为智能化节点的识别、分析、应用、辅助决策的新一代智能化监控应用平台。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于视频流的人脸识别方法，包括以下步骤：

采用针对高清视频的多帧连续对照识别、对监控设备的视频数据进行解码，并分离数据帧、形成每帧视频的图像数据，从而将人脸识别率呈指数级大幅提升；

对每帧图像进行人脸的特征识别处理、建立每帧图像识别出人脸的概率性排列列表；

通过对连续相邻帧图像内人脸识别的吻合度列表数据进行计算，锁定视频中的人脸信息，然后对多个目标的人脸进行同时识别分析、降低人脸信息的遗漏比率；

根据各监控设备视频中识别出的人脸，进行人脸识别准确性的再次校准，从而获得更加准确的识别效果。