[发明专利]一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法

权利要求书

1.一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：包括采集投喂过程中影响鱼饲料投喂量的若干因素指标，并获取相应指标下实际饲料投喂量，建立样本集；

分析影响鱼饲料投喂量的若干因素指标的数据变化范围，进行归一化预处理；

根据一定比例将样本集数据随机分配到训练样本集和测试样本集中；

根据训练集中的影响鱼饲料投喂量的若干因素指标和对应的实际饲料投喂量，建立一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测模型，如下式：

y＝f(x₁,…,x_M)

其中，x_i(i＝1,…,M)表示影响鱼饲料投喂量的若干因素指标；y表示养殖中饲料的实际投喂量；

从测试样本集中随机选取影响鱼饲料投喂量的一组因素指标，输入到鱼饲料投喂量预测模型，得到对应的预测投喂量，并评估预测精度。

2.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：所述若干影响因素指标包括：水温、水中溶解氧水平和鱼塘中鱼的平均体重。

3.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：所述归一化预处理，对于模糊的因素指标数据用区间中值代替模糊数据，然后将中值归一化到0和1之间；对于具有确定数值的因素指标数据，直接归一化到0和1之间。

4.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：所述训练样本集和测试样本集的使用是有放回地选取样本数据参与训练和测试。

5.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：所述建立基于随机森林预测模型包括决策树构建以及使用决策树构成随机森林预测鱼饲料投喂量的算法过程。

6.根据权利要求1所述的一种基于随机森林回归的鱼饲料投喂量预测方法，其特征在于：所述测试模型并评估预测精度是随机抽取测试样本输入到投喂量预测模型，得到投喂量预测值，并评估预测精度的过程。