[发明专利]计及备用成本的微网环境经济调度方法

说明书

本发明公开了一种计及备用成本的微网环境经济调度方法，依据运行成本、环境成本和备用成本最小原则构建了微网调度目标函数，采用含时变加速系数的改进粒子群算法求解目标函数，步骤：(1)构建微网调度目标函数；(2)设置改进粒子群算法参数；(3)对粒子群进行初始化；(4)初始化P_i、P_g和I；(5)利用更新公式对粒子速度和位置进行更新；(6)利用目标函数对更新后的粒子进行评价；(7)更新P_i、P_g和I；(8)判断是否满足停止条件，如满足，输出全局极值，如果不满足，返回步骤(5)。本发明公开的方法可有效减小微网运行的备用成本、运行成本和环境成本，可为微网环境经济调度下制定相应的备用计划提供参考。

技术领域

本发明涉及一种计及备用成本的微网环境经济调度方法，特别涉及依据备用成本、运行成本和环境成本最小的原则构建了微网调度目标函数，采用含时变加速系数的改进粒子群算法对目标函数进行优化的方法。

背景技术

微网是一种由负荷和微电源及储能装置共同组成的有机系统，是智能电网的重要组成部分。微网是一个能够实现自我保护、管理和控制的自治系统，既可以与外部电网并网运行，也可以孤立运行。目前，微网的调度研究方面取得了一定的成果，但仍存在着诸多问题。

如在构建微网调度目标函数时，未计及备用成本。

如在采用基本粒子群算法中，假设由N个粒子搜索Q维空间，每个粒子的位置表示为：x_i＝(x_i1,x_i2,...,x_iQ)，因此其速度可以表示为v_i＝(v_i1,v_i2,L,v_iQ)。粒子需要跟踪的两个极值是单个粒子的历史最优位置P_i和所有粒子的全局最优位置P_g，找到这两个位置后，粒子更新自己的位置，其更新公式为：

上式中，ω是保持原来速度的系数，称为惯性权重；c₁是个体加速系数，体现了粒子对自身的认知能力；c₂是全局加速系数，体现了粒子对整个群体知识的认知能力；μ、η是[0，1]区间内均匀分布的随机数；ρ是约束因子。在迭代进行到后期时会出现全局搜索能力不足，效果较差从而难以找到全局最优解。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种计及备用成本的微网环境经济调度方法，以达到可有效减小微网运行的运行成本、环境成本和备用成本，可为微网环境经济调度下制定相应的备用计划提供参考的目的。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：

计及备用成本的微网环境经济调度方法，依据运行成本、环境成本和备用成本最小的原则构建了微网调度目标函数，采用含时变加速系数的改进粒子群算法求解目标函数，具体包括如下步骤：

(1)依据运行成本、环境成本和备用成本最小的原则构建微网调度目标函数；

(2)设置含时变加速系数的改进粒子群算法的参数；

(3)对粒子群进行初始化；

(4)初始化P_i、P_g和I；

(5)利用更新公式对粒子速度和位置进行更新；

(6)利用目标函数对更新后的粒子进行评价；

(7)更新P_i、P_g和I；