[发明专利]一种人车关联处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种人车关联处理方法及装置，方法包括：获取路面上各移动终端的第一定位信息和各路口的第二定位信息，计算得到各移动终端的对象间距离；对对象间距离进行聚类分析得到若干个移动终端类，并确定各移动终端类中的司机终端；根据第二定位信息以及各司机终端的第一定位信息，生成各车辆的行车轨迹；获取各路口拍摄的各车辆的车牌信息，结合行车轨迹对带有车牌信息的车辆进行关联，以完成人车关联。通过第一定位信息便于取证，通过采用聚类分析识别司机终端，实现车辆行为的智能分析，完成对可疑车辆、黑运营车辆等的判别；并通过匹配各路口拍摄各车辆的车牌信息并结合车辆的行车轨迹，能达到精确匹配，实现精准的人车关联。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，具体涉及一种人车关联处理方法及装置。

背景技术

目前IT技术、智能视频技术、信息技术、传感技术及计算机技术的有效集成应用，大大提升了运营管理、服务、收费、监控的效率。对于拥有海量用户数据的运营商而言，如何甄别和挖掘数据信息，协助交管部门打击非法运营、保证人民出行安全、保障运营市场规范有序，为用户提供使用运营车辆的安全建议，是其体现社会担当的必然需求。随着移动通信技术的发展、手机用户数目的迅速增加，使得每辆车上可能有多部手机，交管部门对于车辆的管理多数采用路口人工监控方式或者通过人车关联技术实现对车辆的监管，人工监控方式耗时耗力，现有的人车关联方法只是单纯地记录人车关系和经过的卡口序列，只能进行被动式监管，无法实现主动监管车辆的目的。

现有的人车关联方法首先采集通信网络中的手机位置信息，从而便于与卡口建立关联。并且通过卡口过车信息，提取目标车的行驶轨迹，并对在各个卡口相应时间的手机信息进行统计分析得出与目标车辆存在潜在关联的手机号。通过获取交通卡口的过车数据，无线网络数据，运营商的手机用户实名登记数据，进行智能分析比对，识别出目标车在一定时间范围内的车内的人员。

但是，现有的人车关联方法中的手机位置信息只是小区信息，并不是精准的用户位置，只能在已知跟踪车牌的情况下对特定车牌进行追踪和人员关联，是被动式的，无法实现大数据背景下，智能分析车辆行为，判别可疑车辆、黑运营车辆等，实现主动发现进而现场取证的目的。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种人车关联处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种人车关联处理方法，包括：

根据预设间隔获取路面上各移动终端的第一定位信息，获取各路口的第二定位信息，并根据各移动终端所述预设间隔的第一定位信息，计算得到各移动终端的对象间距离；

对所述各移动终端的对象间距离进行聚类分析，根据聚类阈值得到若干个移动终端类，并根据每个移动终端类中各移动终端的时长和/或频次确定各移动终端类中的司机终端；

根据所述各路口的第二定位信息以及各司机终端在各时刻的第一定位信息，生成各车辆的行车轨迹；

获取各路口拍摄的各车辆的车牌信息，根据所述各车辆的行车轨迹和所述各车辆的车牌信息，得到带有车牌信息的车辆与各司机终端的匹配关系，并根据所述匹配关系对带有车牌信息的车辆与对应的移动终端类中的所有移动终端进行关联，以完成人车关联；

其中，所述各移动终端为各用户随身携带的终端。

可选地，所述根据各移动终端所述预设间隔的第一定位信息，计算得到各移动终端的对象间距离，具体包括：

根据各移动终端所述预设间隔的第一定位信息得到各移动终端在各时刻的位置信息、速度信息和加速度信息，并根据各移动终端在各时刻的位置信息、速度信息和加速度信息，计算得到各移动终端的对象间距离；

相应地，所述根据所述各路口的第二定位信息以及各司机终端在各时刻的第一定位信息，生成各车辆的行车轨迹，具体包括：