[发明专利]基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法

说明书

本发明公开了基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，各监控摄像内置抓拍算法，根据抓拍算法联动摄像机快速调整人脸区域曝光，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；抓拍算法结合前端摄像机，可联动摄像机快速调整人脸区域曝光、人脸区域图像质量调优，可提供查看优质的人脸图像。

技术领域

本发明涉及人脸识别，具体涉及基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法。

背景技术

人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。遵循公安行业信息化标准规范，依托综合可靠的通信网络、分布式数据库和集群计算等多项技术，充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性，可广泛应用于公共安全各业务领域的人脸比对综合应用平台，能有效地协助对不法人员的鉴别、抓捕和布控，保护国家安全和社会稳定。

发明内容

本发明所要解决的技术问题时基于人脸识别核心技术，前端摄像头在光线环境不足时，靠视屏流传输方式无法判别人脸面部曝光度是否方便提取的人脸图像，导致后端人脸识别服务器无法识别。

本发明通过下述技术方案实现：

基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像内置抓拍算法，根据抓拍算法联动摄像机快速调整人脸区域曝光，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；人脸识别平台包括集监控摄像头管理模块、视频存储模块、媒体转发模块、拓展接口模块。抓拍算法结合前端摄像机，可联动摄像机快速调整人脸区域曝光、人脸区域图像质量调优，可提供查看优质的人脸图像。

进一步的，人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务。

进一步的，人像大数据系统包括人像数据库、人脸图像和算法特征化数据存储系统。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

1、本发明基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，抓拍算法结合前端摄像机，可联动摄像机快速调整人脸区域曝光、人脸区域图像质量调优，可提供查看优质的人脸图像。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例