[发明专利]基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法在审
| 申请号： | 201810486514.0 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110516497A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 若尔玛余胜 | 申请（专利权）人： | 若尔玛余胜 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 人脸识别 人脸图像 抓拍 快速调整 人脸区域 联动 算法 摄像机 分布式计算软件 人脸区域图像 人脸识别系统 服务器调用 服务器集群 服务器设置 前端摄像机 存储设备 反馈结果 分类算法 监控摄像 人脸检测 人脸特征 算法结合 曝光 内置 排布 存储 人群 | ||
【权利要求书】：
1.基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，其特征在于，包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像内置抓拍算法，根据抓拍算法联动摄像机快速调整人脸区域曝光，然后将抓拍的人脸图像传给人脸识别平台，人脸识别平台收到人脸图像进行存储至存储设备；人脸识别平台对人脸图像发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到人脸图像流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；人脸识别平台包括集监控摄像头管理模块、视频存储模块、媒体转发模块、拓展接口模块。
2.根据权利要求1所述的基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，其特征在于，所述人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务。
3.根据权利要求1所述的基于前端抓拍的人群人脸识别系统的排布方法，其特征在于，所述人像大数据系统包括人像数据库、人脸图像和算法特征化数据存储系统。
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